LangChain4j +DeepSeek大模型应用开发——3 人工智能服务 AIService

1. 什么是AIService

AIService使用面向接口和动态代理的方式完成程序的编写，更灵活的实现高级功能。

在LangChain4j中我们使用AIService完成复杂操作。底层组件将由AIService进行组装。

• 为大语言模型格式化输入内容

• 解析大语言模型的输出结果

它们还支持更高级的功能：

• 聊天记忆 Chat memory

• 工具 Tools

• 检索增强生成 RAG

2.创建AIService

引入依赖

<!--langchain4j高级功能 AI Service-->
<dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

创建接口

package com.zr.javaailangchain4j.assistant;public interface Assistant {String chat(String userMessage);
}

测试用例

@SpringBootTest
public class AIServiceTest {@Autowiredprivate QwenChatModel qwenChatModel;@Testpublic void testChat() {//创建AIServiceAssistant assistant = AiServices.create(Assistant.class, qwenChatModel);//调用service的接口String answer = assistant.chat("Hello");System.out.println(answer);}
}

@AiService

也可以在Assistant接口上添加@AiService注解

package com.zr.javaailangchain4j.assistant;//因为我们在配置文件中同时配置了多个大语言模型，所以需要在这里明确指定（EXPLICIT）模型的beanName（qwenChatModel）
@AiService(wiringMode = EXPLICIT, chatModel = "qwenChatModel")
public interface Assistant {String chat(String userMessage);
}

测试用例中，我们可以直接注入Assistant对象

@Autowired
private Assistant assistant;@Test
public void testAssistant() {String answer = assistant.chat("Hello");System.out.println(answer);
}

工作原理

AiServices会组装Assistant接口以及其他组件，并使用反射机制创建一个实现Assistant接口的代理对象。这个代理对象会处理输入和输出的所有转换工作。在这个例子中，chat方法的输入是一个字符串，但是大模型需要一个UserMessage对象。所以，代理对象将这个字符串转换为UserMessage，并调用聊天语言模型。chat方法的输出类型也是字符串，但是大模型返回的是 AiMessage 对象，代理对象会将其转换为字符串。

简单理解就是：代理对象的作用是输入转换和输出转换