RK3576遇到的坑
RK3588 与 RK3576 ,双芯协同:高性能与低功耗的黄金组合
RK3588 与 RK3576 均采用 8nm 先进制程工艺,搭载新一代 NPU,算力分别达到 6TOPS 与 6TOPS,支持 Transformer 模型架构,能高效运行各类 AI 算法。RK3588 作为旗舰级芯片,配备四核 Cortex-A76 与四核 Cortex-A55 处理器,支持 8K 超清显示与多屏异显,适用于高性能计算与复杂多媒体处理;RK3576 则在保持高算力的同时优化功耗,更适合对能效比要求严苛的场景。两款芯片均支持国产化操作系统如统信 UOS,为教育领域的自主可控提供了坚实保障。
AI 边缘盒子:校园安全的智能守护者
在校园安防场景中,基于 RK3588 与 RK3576 的 AI 边缘盒子正发挥关键作用。通过部署高清摄像机,边缘盒子可实时分析视频流,实现对危险行为(如打架、攀爬、跌倒)、异常聚集、烟火识别等的毫秒级响应。例如,某中学部署的边缘计算系统,通过 AI 算法提前 17 秒预警厕所欺凌事件,运行三个月后校园暴力事件下降 80%。此外,芯片支持的多模态数据处理能力,可融合人脸识别、行为轨迹分析等技术,构建立体化安防网络,实现从被动监控到主动防御的升级。
坑一:资料问题
很多是不同的厂商(主板)的资料,各家资料之间有差异。另外就是3588/3576或者其它版本,涉及linux编译机器,adb链接等等。
如果遇到推理卡住,因为没有Verbose输出,问题真心不好找。解决方案居然是断电重启!!!!!
坑二:是否要root权限
有说要root账号的sudo -s一下,实际操作中,反而可能导致权限受限!!!
坑三 文件版本选择
https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2/tree/master/rknn-toolkit-lite2
https://releases.linaro.org/ arm 64、32位选择等
很多文档的操作中的文件是相对旧的,发展很快。不同厂家的AI盒子,预装操作系统差别。例如debian、ubuntu、android等等
RK3576 ,ubuntu 22.04 选择 https://releases.linaro.org/components/toolchain/binaries/7.5-2019.12/aarch64-linux-gnu/gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64_aarch64-linux-gnu.tar.xz
坑外
很多文档使用adb连接的,实际上,目前情况基本不用adb。直接接显示器。xshell、下载多可以…
总之,“卡住”的这个坑,重启大法,希望对大家有所帮助
RKNPU2 SDK (for RK3576/RK3562/RK3566/RK3568/RK3588/RV1103/RV1106)
https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2
Model zoo:
https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo
RKLLM SDK (for RK3588/RK3576)
https://github.com/airockchip/rknn-llm
RKNN-Toolkit1 (for RK3399pro/RK1808/RV1126/RV1109)
工具:
https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit
Runtime:
https://github.com/rockchip-linux/rknpu https://github.com/airockchip/RK3399Pro_npu
其它:
MPP:
https://github.com/rockchip-linux/mpp
RGA:
https://github.com/airockchip/librga