当前位置: 首页 > web >正文

飞凌嵌入式AM62x核心板驱动微电网智能化创新

在“双碳”目标的驱动下,以分布式能源为核心的微电网系统正在成为能源转型的重要抓手。作为本地发电、储能与用电负荷的控制中枢,微电网协调控制器担着协调内部资源、保障稳定运行、实现经济优化的核心任务,它的可靠性与性能直接影响系统的表现,进而决定其长期运行的经济性。

飞凌嵌入式基于TI AM62x处理器打造的FET6254-C核心板,以多核协同处理能力、实时响应与工业级可靠性,能够为微电网协调控制器提供强有力的支撑,助力分布式能源高效协同。

1、微电网协调控制器的关键作用与技术挑战

微电网协调控制器是微电网中的核心控制设备,它需要实时监控光伏、风电、储能、充电桩等设备的运行状态,并基于安全与经济优化的目标制定控制策略。总体而言,微网协调控制器作为系统“大脑”需具备高速数据采集、并离网无缝切换、功率协调控制、调频调压控制以及策略执行等核心功能。

面对复杂的控制任务,传统单核处理器往往力不从心。一方面需要运行Linux系统实现网络通信、数据处理和人机交互;另一方面又要求实时控制,在毫秒级完成并离网切换和功率调节。同时,微电网设备数量多、通信协议复杂,对接口资源提出了严苛要求。

应用拓扑图

2、FET6254-C核心板:多核异构,强力赋能

针对微电网协调控制器的技术需求,飞凌嵌入式推荐使用基于TI Sitara™ AM62x系列工业级处理器设计开发的FET6254-C核心板作为主控解决方案,它能够以多核异构架构和丰富接口资源,为微电网控制提供强大技术支撑。

(1)多核异构,兼顾高效运算和实时控制

飞凌嵌入式FET6254-C核心板采用4核Cortex-A53+Cortex-M4F的多核异构设计,能够将高性能计算与实时控制进行有效地融合——4核Cortex-A53主频高达1.4GHz,运行Linux系统,用来处理复杂算法、通信协议栈和能源管理策略;Cortex-M4F控制核,可独立运行实时任务,处理并离网切换、调频调压等毫秒级控制。

值得注意的是,AM62x的M4F核可独立运行,内核启动和运行不依赖A53内核,保障了关键控制的可靠性。这种架构设计使得协调控制器能够同时处理管理任务和实时控制,确保在电网故障时可毫秒级切换至离网模式,保障关键负荷供电。

(2)丰富的接口资源,全面连接微网设备

微电网协调控制器需要接入光伏逆变器、储能变流器(PCS)、电池管理系统(BMS)、充电桩等多种设备,因此对接口数量和类型要求极高。

FET6254-C核心板提供了全面的接口支持——2路支持TSN(时间敏感网络)的千兆以太网,确保控制指令的实时传输;3路原生CAN-FD总线,满足BMS、PCS等设备的可靠通信;多达9路的UART,可连接电表、环境监测仪等辅助设备;此外,GPMC接口可接入FPGA,可直接接入高精度ADC芯片,完成多路模拟信号同步采集,满足电能质量监测需求。

(3)工业级品质,无惧严苛环境

微电网协调控制器通常部署在变电站、充电站等工业环境,因此对设备可靠性要求极高。

飞凌嵌入式FET6254-C核心板拥有-40℃~+85℃的工业级温宽,可以适应无空调柜体的严苛工作环境;电磁兼容性也很强,通过了GB/T 17626系列测试,在复杂电磁环境下可稳定运行;此外,长生命周期可确保10年以上稳定供应,意味着微电网协调控制器的长期运营无忧。

3、总结

飞凌嵌入式FET6254-C核心板凭借其多核异构架构、丰富的接口资源和工业级可靠性,为微电网协调控制器提供了理想的技术平台。该方案不仅满足了高速数据采集、并离网控制、功率协调、调频调压等核心需求,还支持边缘计算和云边协同,能够助力客户打造新一代智能微电网控制系统。

http://www.xdnf.cn/news/12583.html

相关文章:

  • ABAT100蓄电池在线监测系统:准确预警,保障电池安全运行
  • 使用python把json数据追加进文件,然后每次读取时,读取第一行并删除
  • [蓝桥杯]兰顿蚂蚁
  • 2025年全国青少年信息素养大赛 scratch图形化编程挑战赛 小高组初赛 真题详细解析
  • vue3学习(toRefs和toRef,computed计算属性 ,v-model指令,箭头函数)
  • 2025/6/4知识点总结—HALCON像素坐标转物理坐标
  • chatlog:一个基于MCP实现聊天记录总结和查询的开源工具
  • WebFuture:Syncthing配置以www-data用户运行
  • LINUX 66 FTP 2 ;FTP被动模式;FTP客户服务系统
  • Python训练营---Day46
  • R²ec: 构建具有推理能力的大型推荐模型,显著提示推荐系统性能!!
  • python中的逻辑运算
  • 什么是强化学习:设置奖励函数最为loss, 监督学习:标签准确率作为loss
  • 三维GIS开发cesium智慧地铁教程(4)城市白模加载与样式控制
  • 【正念365】助你好“眠”
  • python实战:如何对word文档的格式进行定制化排版
  • C++ const 修饰符深入浅出详解
  • leetcode1609. 奇偶树-meidum
  • untiy 模拟人物在街道走路和跑步
  • Shell编程核心符号与格式化操作详解
  • [electron]预脚本不显示内联script
  • 使用docker安装vLLM、并安装modelscope本地模型
  • 三格电子——EtherCAT分支器的应用场景
  • 2025年硬盘坏道修复工具指南:让您的硬盘焕发新生
  • 【Zephyr 系列 11】使用 NVS 实现 BLE 参数持久化:掉电不丢配置,开机自动加载
  • 【k8s】k8s集群搭建
  • 洞悉 MySQL 查询性能:EXPLAIN 命令 type 字段详解
  • 基于本地LLM与MCP架构构建AI智能体全指南
  • Nest框架: 日志功能之收集,筛选,存储,维护
  • c语言 头文件封装跨平台线程