基于大模型的TIA诊疗全流程智能决策系统技术方案

一、多模态数据融合与预处理系统

1.1 数据接入模块

1.2 数据预处理伪代码

def preprocess_data(df):# 缺失值处理df = df.fillna(method='ffill').fillna(method='bfill')# 异常值检测（3σ原则）for col in df.select_dtypes(include=[np.number]).columns:mean, std = df[col].mean(), df[col].std()df = df[(df[col] >= mean-3*std) & (df[col] <= mean+3*std)]# 特征标准化scaler = StandardScaler()df[numeric_cols] = scaler.fit_transform(df[numeric_cols])return df

二、TIA智能预测模型系统

2.1 模型训练流程