大模型的实践应用39-Qwen3(72B)+langchain框架+MCP(大模型上下文协议)+RAG+传统算法等研发数学教学管理与成绩提升系统
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用39-Qwen3(72B)+langchain框架+MCP(大模型上下文协议)+RAG+传统算法等研发数学教学管理与成绩提升系统。
在2025年AI技术快速发展的背景下，大模型已展现出在教育领域的巨大潜力。通义千问Qwen3作为阿里云推出的最新一代大模型，凭借其卓越的数学推理能力和代码生成能力，为构建智能化数学教学管理系统提供了坚实基础。本系统通过整合Qwen3的Agent能力、LangChain框架、MCP协议和RAG技术，结合传统算法，打造一个能够实现学生问题分析、个性化教学路径生成、成绩评估与反馈机制的综合解决方案。在实际部署中，该系统可显著提升数学教学效率和学生成绩，特别是在基础教育和高考备考领域展现出独特优势。
文章目录
- 一、系统背景与架构设计
- 1. 项目背景与需求分析
- 2. 系统架构设计
- 二、系统流程详解
- 1. 学生问题分析流程
- 2. 个性化教学路径生成流程
- 3. MCP（模型上下文协议）在系统中的应用
- 三、系统部署与应用
- 1. 部署环境与技术栈
- 2. 实际应用与效果评估
- 四、未来展望
一、系统背景与架构设计
1. 项目背景与需求分析
随着教育信息化的深入发展，传统数学教学模式正面临巨大挑战。教师难以针对每个学生的学习特点和知识掌握程度进行个性化指导，学生则缺乏实时反馈和精准的知识点补充。本系统旨在解决这一痛点，通过大模型的智能分析能力，为学生提供个性化学习