当前位置: 首页 > ops >正文

GSENSE2020BSI sCMOS科学级相机主要参数及应用场景

GSENSE2020BSI sCMOS科学级相机是一款面向宽光谱成像需求的高性能科学成像设备,结合了背照式(Back-Side Illuminated, BSI)CMOS技术与先进信号处理算法,适用于天文观测、生物医学成像、工业检测等领域。以下是其核心特点及技术细节:


​1. 核心优势​

  • ​宽光谱响应​
    覆盖可见光至近红外波段(如400-900nm,具体因型号而异),适应多光谱成像需求,适合荧光标记、天文观测等场景。
  • ​背照式(BSI)传感器​
    通过背面照明技术提升量子效率(QE),减少表面反射损耗,增强弱光信号捕捉能力,尤其适用于低光环境。
  • ​超低噪声设计​
    采用全局快门与相关双采样(CDS)技术,读出噪声低至1e⁻(典型值),暗电流噪声极低(室温下<0.1e⁻/s/pixel),保障高信噪比成像。

​2. 性能参数​

  • ​分辨率​
    2000万像素(2048×2048像素),单像素尺寸9μm,平衡空间分辨率与灵敏度。
  • ​帧率​
    最高帧率可达25-30fps(全幅),支持区域裁剪高速模式(如512×512区域可达100fps以上)。
  • ​动态范围​
    ≥72dB(12-bit ADC),兼顾亮暗区域细节,适应复杂光照条件。
  • ​量子效率(QE)​
    BSI设计使QE峰值达80%以上(可见光波段),近红外性能优于传统FSI传感器。
  • ​暗电流​
    <0.1e⁻/s/pixel(室温,1×1 binning),低温模式下可进一步降低。

​3. 技术亮点​

  • ​高速数据接口​
    支持USB3.0/PCIe实时传输,减少数据延迟,适配高速成像系统。
  • ​灵活触发模式​
    外部触发输入/输出接口,支持软/硬件同步,兼容显微镜、光谱仪等设备。
  • ​软件兼容性​
    云钥科技可提供SDK开发包(支持Python/C++/LabVIEW等),兼容主流图像分析软件(如MicroManager、MetaMorph)。

​4. 应用场景​

  • ​生物医学成像​
    活体细胞动态观测、荧光显微成像(如共聚焦、TIRF)、病理切片分析。
  • ​天文观测​
    星体跟踪、微弱天体长时间曝光成像,适配CCD替代方案。
  • ​工业检测​
    高速运动物体检测、半导体缺陷分析、光谱成像(如LIBS、拉曼)。
  • ​科研实验​
    光谱分析、时间分辨成像、单分子追踪(SPT)。

​5. 对比优势​

  • ​速度与灵敏度平衡​​:相比CCD,sCMOS在保持低噪声的同时实现更高帧率。
  • ​功耗与体积​​:无CCD的真空封装需求,结构紧凑,功耗更低。
  • ​成本效益​​:更适合大规模成像系统集成,维护成本较低。

如需更详细参数(如具体QE曲线、接口协议)或定制化方案,建议参考厂商官方文档或联系云钥科技技术支持。该相机在宽光谱高灵敏度成像中表现出色,是科研与工业领域的重要工具。云钥科技(www.cldkey.com),可提供完整的工业相机软硬件定制方案,欢迎大家技术交流。

http://www.xdnf.cn/news/4490.html

相关文章:

  • 探针卡的类型及其在半导体测试中的应用
  • Java高频面试之并发编程-13
  • 奥威BI:AI驱动的智能财务分析革新,重塑企业决策新范式
  • 深入探索 Spark RDD 行动算子:功能解析与实战应用
  • Python基础语法(上)
  • 从图灵机到量子计算:逻辑可视化的终极进化
  • 基于C++实现(控制台)交通咨询系统
  • C语言指针用法详解
  • 切片和边缘计算技术分析报告
  • 【今日三题】跳台阶扩展问题(找规律) / 包含不超过两种字符的最长子串 / 字符串的排列(回溯—全排列)
  • 架设手游使用游戏盾SDK怎么提升网络速度?
  • 【ROS2】Nav2源码之行为树定义、创建、加载
  • 六级阅读———2024.12卷一 仔细阅读2
  • 城楼预约(二):参数逆向分析思路
  • 挑战用豆包教我学Java01天
  • 单地平面6层PCB设计实战:如何兼顾电源与信号完整性?
  • Ubuntu手动安装Consul 的详细步骤
  • 如何选择海外专线网络呢?实现业务覆盖
  • 2025安徽通信施工安全员C证精选练习题
  • 【PostgreSQL数据分析实战:从数据清洗到可视化全流程】6.4 时间序列分析(窗口函数处理时间数据)
  • Vue3项目,用ts写一个方法,生成1到50的随机整数,包含1和50
  • Excel表格怎样导出为csv格式
  • Selenium的driver.get_url 和 手动输入网址, 并点击的操作,有什么不同?
  • WD1016 升压转换器性能特点及应用场景分析
  • C++_MD5算法
  • python+pytest接口自动化测试--日志记录
  • Linux cp 目录A所有内容到目录B
  • 深入探索Linux命名管道(FIFO):原理、实践与高级技巧
  • 【上位机——MFC】对话框
  • C25-数组应用及练习