FastAPI 中的 Pydantic 的作用

FastAPI 中的 Pydantic 的作用

Pydantic 在FastAPI里扮演的角色 ≈ Spring Boot开发时 [Jackson + Bean Validation + Lombok]

三件套合体后的效果——

负责把 [收到的原始字节] → [Java Bean] → [校验] → [序列化回JSON]

class UserOut(BaseModel):id:intname:str

这里面python继承了 BaseModel

python定义一个类的语法如下：

class Parent:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef say(self):print("I am Parent")

python继承一个类的语法如下，用括号继承：

class Child(Parent):pass

在FastAPI 中获取请求参数

把需要的东西声明成路径参数、查询参数、请求体，FastAPI 会自动注入。

1. 路径参数

   from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/user/{id}")
   def get(id:int):return {"id":id}
   

2. 查询参数

   非路径参数就是请求参数

   @app.get("/search")
   def search(q:str, page:int = 0):return {"q":q, "page":page}
   

3. 请求体

   from pydantic import BaseModelclass UserDto(BaseModel):name:strage:str@app.post("/user")
   def create(dto:UserDto): # 直接声明模型，FastAPI自动反序列化+校验return {"user":dto}
   

4. 混合使用：路径 + 查询 + 请求体

   @app.put("/item/{item_id}")
   def update_item(item_id: int,q:str = None,payload: UserDto = None
   ):return {"id":item_id,"q":q, "payload":payload}