【python】lambda函数

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前言

Lambda 函数也是是函数的简写，特定的一种写法。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Lambda函数是什么？

Lambda 表达式（也称为匿名函数）是用于创建小型、一次性、匿名函数对象的简洁方式。它在你需要一个小函数但又不想费心去用 def 关键字正式定义它时特别有用。

• 没有函数名
• 必须有返回值
• 只能写一行

常常用于回调函数被调用

二、使用步骤

1. 表达式

代码如下（示例）：

lambda arguments: expression

lambda 参数：方法

2. 使用场景

代码如下（示例）：

add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))  # 输出：8

定义要给add lambda函数，给定两个参数，表达式是 x + y，返回表达式

3. 和sorted() 函数使用

sorted() 函数可以接受一个 key 参数，这个参数是一个函数，用于指定排序的依据，用于对某些列表或字典进行排序。

定义一个字典：

students = [('Alice', 25), ('Bob', 20), ('Charlie', 23), ('Diana', 21)]

通过sorted排序

# 按年龄排序（元组的第二个元素）
students_sorted_by_age = sorted(students, key=lambda student: student[1])
print(students_sorted_by_age)
# 输出: [('Bob', 20), ('Diana', 21), ('Charlie', 23), ('Alice', 25)]# 按姓名排序（元组的第一个元素）
students_sorted_by_name = sorted(students, key=lambda student: student[0])
print(students_sorted_by_name)
# 输出: [('Alice', 25), ('Bob', 20), ('Charlie', 23), ('Diana', 21)]

这里的key需要传一个回调函数，回调函数需要一个参数student, 通过student里的0索引或1索引进行排序。

通过len来排序：

name = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dana', 'Alice']sorted_students = sorted(name, key=len)
print(sorted_students)

4. 和filter（）使用

filter函数的使用方法，用于过滤序列的某一个数

filter(function, iterable)

第一个参数传入函数指针，第二个传入可迭代对象（列表、元组、字符串、字典等），如果function为None，则判断序列本身是否为True，

numbers = [1, 2, 3, None, 5, 6, 7, None, 9]result = filter(None, numbers)
print(list(result))
# 输出 [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9]

自定义function, 返回序列大于5的数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]# 过滤出所有大于5的数
greater_than_five = list(filter(lambda x: x > 5, numbers))
print(greater_than_five)  # 输出: [6, 7, 8, 9, 10]

自定义function，返回字符串长度满足条件的序列：

words = ["apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry", "fig"]# 过滤出长度大于5的单词
long_words = filter(lambda word: len(word) > 5, words)

利用filter 处理字典

# 从API响应中过滤有效数据
api_response = [{'id': 1, 'name': 'Alice', 'active': True},{'id': 2, 'name': 'Bob', 'active': False},{'id': 3, 'name': 'Charlie', 'active': True},{'id': 4, 'name': 'Diana', 'active': True}
]# 过滤出活跃用户
active_users = filter(lambda user: user['active'], api_response)
print(list(active_users))

5. 和map() 函数使用

map() 函数会根据提供的函数对指定序列做映射 （对每一个元素做运算或带入某个函数），返回一个迭代器。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]# 将列表中每个元素平方
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]# 将两个列表对应位置的元素相加
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
result = list(map(lambda x, y: x + y, list1, list2))
print(result)  # 输出: [5, 7, 9]

6. 配合三元表达式使用

在lambda语句里面使用三元表达式，返回期望值

check_odd_even = lambda x: 'Even' if x % 2 == 0 else 'Odd'print(check_odd_even(4))  # 输出: Even
print(check_odd_even(7))  # 输出: Odd

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总结

提示：这里就是对lambda函数使用的总结，lambda函数只有在求方便的时候才会去使用，如果刻意的使用返回会让代码可读性变差 。