当前位置: 首页 > ops >正文

模板商城探秘:DINO-X 定制模板指南(2)

DINO-X 定制模板解决方案的核心设计逻辑,在于将“定制模型能力”这一需求,拆解为“基础模型能力+专属视觉特征”。该方案在完整保留 DINO-X 视觉模型性能的基础上,大幅降低定制门槛——用户无需构建全量模型,仅需提供少量标注样本,即可快速生成针对特定目标的视觉模板;同时直接复用 DINO-X 强大的视觉推理能力,有效规避传统模型定制中复杂的训练流程与高昂的开发成本。

此外,DINO-X 定制模板进一步强化了产品的易用性。即使用户不具备 AI 技术背景,也能通过平台提供的自动化工具,顺畅完成从数据集上传到模板生成的全流程个性化定制。关于定制模板的详细操作指南,可参考官方文档《定制模板 101:如何在 DINO-X 平台定制 “专属小模型”》。

用户亦可在 DINO-X 模板商城内,直接筛选并调用心仪的公开视觉模板。现在 DINO-X 开放平台已经打通 AI 智能计数工具 CountAnything。您可以免费向官方团队申请将定制模板加载到 CountAnything 中,实现定制化计数方案。

在上一篇文章中,我们展示了一批优质的社区模板。本文将继续聚焦 DINO-X 模板商城,深入介绍 7 款在垂直领域表现突出的定制模板,并展示其实测效果。

定制模板概览

(1)饮料类别识别

模板介绍:该模板专为智能零售场景打造,支持对市场主流的不同种类、不同品牌饮品(如可口可乐、雪碧、芬达等饮品)进行快速识别,可广泛应用于商品自动结算、库存缺货实时提示、销售数据统计分析等环节,助力零售场景实现运营自动化与精细化管理。

测试效果:如图所示,在包含多种饮品混放、部分饮品倾斜摆放的测试场景中,该模板不仅能精准区分可口可乐、雪碧等不同品牌饮品类别,还能完整标注出每瓶饮品的具体摆放位置与摆放姿态,即使存在饮品部分遮挡的情况,仍可稳定识别。

(2)棉花害虫识别

模板介绍:该模板可用于棉花田间的主要害虫检测与识别,支持自动识别瓢虫、蝽、草蛉、棉铃虫等多种害虫类别。适用于农业生产监测、虫情调查、田间管理与智能植保系统,可帮助农业从业者实现害虫早期发现与精准防治,提升农作物产量与农药使用效率。

测试效果:如图所示,即使草蛉停留在叶片上,该模板仍能快速定位并准确标注其类别;同时可有效排除叶片纹理、土壤颗粒等干扰因素,为虫情分析提供精准依据。

(3)口罩佩戴识别

模板介绍:该模板可用于园区、地铁站、医院、写字楼等公共区域的人员口罩佩戴检测,支持对未佩戴、佩戴不规范等情况实时识别,有效助力公共卫生防控与管理规范。

测试效果:如图所示,该模板能够准确识别出图片中不同对象的口罩佩戴状态。

(4)安全帽佩戴识别

模板介绍:针对工业作业场景的安全管理需求,该模板可应用于建筑工地、工厂车间、矿山作业区等场所,自动检测画面中作业人员是否规范佩戴安全帽,并与现场监控系统、安全预警装置联动。

测试效果:如图所示,即使在像素较低、光线相对昏暗的环境中,该模板仍保持稳定的性能,不仅能精准定位每顶安全帽的位置,还能清晰标注佩戴安全帽人员的具体站位;即使存在安全帽颜色与背景色相近(远处安全帽与墙面混淆)的情况,也可有效区分,避免漏检、误检。

(5)火焰识别

模板介绍:该模板可适配家庭客厅、厨房灶台、实验室操作台、户外露营地等多类场景的火源监测。支持实时识别画面中的火焰形态,并与智能摄像头、家庭安全控制平台、工业消防预警系统对接,当检测到火焰时,能快速联动告警装置(如声光报警器、手机推送通知),缩短火灾发现时间,提升早期火灾预警与应急处置能力。

测试效果:如图所示,该模板准确识别并定位出多个不同火源的位置,并框选出完整的火焰大小。

(6)货架缺货识别

模板介绍:该模板适用于连锁零售、便利店等场景,自动识别货架上的缺货区域、空位商品位置,辅助门店实现智能补货、商品陈列优化,提升运营效率。

测试效果:如图所示,在包含多层货架、商品种类丰富的测试场景中,该模板可精准定位货架上 无任何商品摆放、仅留空托盘或空货格的区域,即使相邻货位商品存在轻微溢出,也能有效区分缺货区域与正常陈列区域。

(7)螺母螺栓识别

模板介绍:该模板主要针对机械设备、结构件中常见的螺母螺栓进行自动识别,适用于生产线、巡检机器等工业检测场景,提升设备运行安全性与维护效率。

测试效果:如图所示,该模板能够准确区分螺栓和螺母的区别,并定位出具体的位置。

以上 7 款定制模板,分别覆盖了零售、农业、公共卫生、工地建筑、消防安全等多个垂直领域。每款模板均经过真实场景的模拟测试,展现了 DINO-X 定制模板在场景适配性、识别精准度上的核心优势。DINO-X 模型稳定的性能与高效的识别能力,为垂直领域精细化识别提供了便捷、可靠的视觉能力支持。

参考资源

1. AI 智能计数工具 CountAnything:https://deepdataspace.com/products/countanything

2. DINO-X 模板商城:https://cloud.deepdataspace.com/custom/market

3. 在 DINO-X 开放平台定制专属视觉模板:https://cloud.deepdataspace.com/custom/template

http://www.xdnf.cn/news/19624.html

相关文章:

  • Stop-Process : 由于以下错误而无法停止进程“redis-server (26392)”: 拒绝访问。
  • HTTPS如何保证数据传输过程中的安全性?
  • HQX SELinux 权限问题分析与解决
  • 2025 年,这些求职技能利用空闲时间就能学,轻松提升职场竞争力​
  • 亚马逊的领导力原则
  • Photoshop - Ps 处理图层
  • Qt模型/视图编程详解:QStringListModel与多视图数据同步
  • linux 命令 awk的常见用法
  • Zynq中级开发七项必修课-第四课:S_AXI_HP0 高速端口访问 DDR
  • OCR 识别准确率的关键影响因素
  • NAT与内网穿透
  • 【python】python进阶——pip命令
  • 【完整源码+数据集+部署教程】粘土石实例分割系统源码和数据集:改进yolo11-LVMB
  • Qt Demo(3) 之 deepseek 帮我写的关于图像显示的小界面
  • 【Vue2 ✨】Vue2 入门之旅(十):Vuex 入门
  • 精读:《VideoMAE V2: Scaling Video Masked Autoencoders with Dual Masking》
  • 一键换装玩疯了!3个AI魔法提示词让你秒变时尚达人
  • lua脚本在redis中执行是否是原子性?
  • Java反序列化漏洞揭秘:从原理到攻击实战
  • RT-DETR模型训练中断,接着训练的方法
  • 单片机day1
  • DevExpress WPF中文教程:如何将WPF数据网格绑定到本地数据库?
  • MyBatis:让 SQL 与代码和谐共处的持久层框架
  • Windows 和 Linux 服务器 IP 与域名强制绑定方法
  • Python上下文管理器:资源管理的隐形守护者
  • 灵神题单之链表、树
  • k8s的CRD自定义资源类型示例
  • 整体认识K8s之PriorityClass优先级调度/HPA自动扩缩容机制
  • 【设计模式】从游戏角度开始了解设计模式 --- 创建型模式(一)
  • 【Linux系统】万字解析,进程间的信号