Spark提交流程

bin/spark-submit

--class org.apache.spark.examples.SparkPi

--master yarn

./examples/jars/spark-examples_2.12-3.3.1.jar 10

这一句命令实际上是 启动一个Java程序 java org.apache.spark.deploy.SparkSubmit

并将命令行参数解析到这个类的对应属性上

因为master给的是yarn，所以会通过反射创建一个yarn的client客户端，连接上yarn

yarnClient会通过submitApplication向yarn提交用户的应用程序以及让yarn准备用户应用执行的环境=> yarnClient会将java ApplicationMaster传给yarn的RM，让yarn的RM在某一个NM上启动一个容器执行java ApplicationMaster，执行之后就会在当前NM节点启动一个ApplicationMaster进程

如果是集群模式，ApplicationMaster就会执行runDriver方法启动一个Driver线程通过反射执行用户应用程序的main方法（比如org.apache.spark.examples.SparkPi）

除了启动Driver线程之外，ApplicationMaster会调用registerAM方法创建AMRMClient用来实现AM和RM的交互，AM会通过AMRMClient向RM反馈用户程序的main方法已经开始执行并向RM申请Container，AM获取到Container后会遍历这些Container，在遍历的过程中会生成一个NMClient用来和Container交互，NMClient会向Container发送java Executor生成一个ExecutorBackend进程（Executor），这个Executor进程（类）内部有一个executor属性（也是一个类）,这个executor属性才是真正用来计算的，而Executor进程是用来和ApplicationMaster这个进程交互的（实际是和AMMaster的Driver线程通信）。

excutor属性中有一个线程池，用来并行执行多个TASK