火山引擎大模型系列可以用来作什么

火山引擎作为字节跳动的企业服务板块，大模型产品线其实覆盖挺广的。先从技术分层看比较好解释：底层有训练推理平台，中间是通用大模型，上层是行业方案。用户可能更关心应用层价值，所以重点说场景化能力比较合适。

注意到用户没限定行业，那就得举跨领域的例子。比如制造业用质量检测，金融业用投研分析，虽然底层都是视觉或NLP模型，但包装成不同方案。火山引擎官网强调过“行业精调”这个概念，这个点值得展开。

用户没提预算和团队技术基础，暂时假设是中大型企业吧。火山引擎的卖点好像是兼顾公有云灵活性和私有化部署安全，特别是金融政企类客户应该看重这个。不过第一次咨询的客户可能更想听功能演示，深度部署方案可以后续再说。

最近看到他们推的“智能创作”和“对话机器人”案例比较多。像东方甄选就用过智能文案生成，这个例子接地气，普通用户也能理解。要不要提技术参数呢？比如128K上下文这种……算了，用户没问技术细节，先说价值场景。

对了，成本问题不能回避。现在企业最怕“Demo很惊艳，落地天价账单”。得强调火山支持模型裁剪和量化，官网说过某客户把推理成本压到1/8。不过具体数字还是等用户问再说吧。

最后留个钩子比较重要。用户如果真感兴趣，肯定会追问某个垂直场景，比如“客服系统怎么改造”或者“现有知识库如何接入”。结尾那句“具体业务场景”的提问就是为这个准备的。