人工智能AI在数字化转型有哪些应用？

在日常工作中，你一定经常听到诸如“数字化转型”，“信息化建设”这样的词语。

听起来很宏大叙事，但是仔细琢磨起来，却更像一个口号，令人感到无比空洞而虚无。

那么到底什么是信息化，什么是数字化？人工智能在其中起着怎样的作用？这些大词和我们每个人又有什么关系呢？全文干货预警，我们一篇文章说清楚。

 

一、数字化和信息化的区别

所谓信息化，就是企业管理和业务的线上化，是将手工流程搬到电脑上，以提升管理效率。

比如原本报销个出差费，你需要填纸质的单子，然后腿儿着到各个领导那里签字；有了OA系统之后，你就可以一键发起报销申请，审批流程和之前一样，但你坐在办公桌前喝着茶，点点鼠标就能把事儿给办了。

信息化只提升效率，不改变业务模式。

而数字化，是通过大数据和AI等技术，进一步深入业务核心，优化现有模式并探索新业务机会。

 

比如，我们做一个出租车管理系统，在系统中可以查看有多少出租车，每辆车的位置、接单情况、可以统计每辆车的订单量，支持用户咨询、投诉、出租车的报修、各种手续办理等等服务。这，叫信息化。

虽然系统使得管理提效了，但实际的业务模式，仍然是行人在路边打车，招手即停。业务是由现实世界驱动的，信息世界围绕着现实世界转。

网约车的模式就不同了。人们在数字世界进行打车，司机在数字世界接单，然后去现实世界的指定位置接乘客。这，叫数字化，业务是由数字世界驱动的，现实世界围绕着数字世界转。

这就是数字化与信息化的根本区别：信息化是对现有业务的优化，数字化则是业务的重塑与创新。信息化和数字化，也有联系：信息化是数字化的基础，而数字化，是信息化的升维。

说到这里，你应该能更深刻的体会到为什么提到信息化，我们要说“信息化建设”，而说到数字化，我们为什么要用“数字化转型”。两个不同的动词可不是乱用的，你细品。

二、人工智能AI在数字化转型中的重要应用

在数字化转型中，AI技术可以说是无处不在，随便举几个例子：

数字工厂，可以在虚拟空间中实时监控和优化生产设备与流程，AI技术可以通过预测性维护、智能排产、质量检测等功能帮助企业提升生产效率和产品质量。

智慧城市，AI可以通过大数据计算动态调整红绿灯的时长，减少拥堵，提高通行效率；还可以结合物联网数据，优化城市的能源分配和应急响应能力，实现更高效的城市管理。

 

数字人，可以在医疗和健康管理中模拟人体器官和代谢过程，为个性化诊疗和健康干预提供精确支持。

 

图源网络

还有智慧政务、智慧办公、智慧医疗、智慧教育、智慧园区、智慧矿山、智能驾驶……在数字化转型的过程中，AI技术360度无死角地覆盖了各行各业的各个场景。所以，说AI是数字化转型的核心引擎，一点都不为过。

当前数字化转型进程已经发展到哪一步了？为什么企业数字化一定要引入 AI 大模型？哪些行业的AI落地最为成功？AI如何重塑企业价值？这些变革背后的核心技术和商业逻辑又是什么？这块大家可以去看下我之前发布的文章《从DeepSeek到Manus：AI如何重塑企业价值》。

三、数字化转型的蓝图

数字化转型的发展路径非常清晰：信息化、数字化和智能化。

信息化是基础阶段，关注业务流程的数字化记录和管理。比如将纸质文件搬到线上，使用ERP系统管理企业资源。。。如前面所说，信息化的主要作用是提升效率，但不会改变业务模式。当今时代的信息化进程已经算是完成时了。

数字化是通过大数据和AI等技术，进一步深入业务核心，优化现有模式并探索新业务机会，重塑企业的价值链。数字化转型，在当今时代是如火如荼地进行时时态。

智能化是数字化的高级阶段，通过AI实现业务的自适应、自优化和自动化决策。完全的智能化，是我们的将来时。

 

​要注意的是，这三者并不是泾渭分明地三个台阶，而是相互融合交织的。随着科学技术的发展，信息化时代自然而然地进化到高阶的智能化时代。

总之，数字化转型是新开辟了一个维度的世界，是“鸟枪换炮”级别的提升。对于只要卷不死，就往死里卷的现实环境，增量蛋糕，必然是兵家必争之地。所以我们可以看到，数字化转型，已然被各国提到了国家战略的高度。我们每个人也要努力关注和融入到数字化转型的进程中，成为数字经济的推动者和受益者。

四、低代码为何是加速数字化转型的“引擎”与“桥梁”

当我们谈论数字化转型的核心——即通过数据驱动重塑业务模式、探索新价值时，一个关键挑战往往摆在眼前：传统软件开发周期长、成本高、对专业人才依赖深，难以跟上快速变化的业务需求和敏捷创新的步伐。这时，织信AI低代码平台的价值就凸显出来了。

 

它绝不仅仅是一个简单的“搭积木”工具。织信AI低代码的核心在于，它深度赋能业务与技术融合，成为数字化转型落地的强力“加速器”：

1、敏捷响应，抢占市场先机：

面对瞬息万变的市场，企业需要快速构建新应用（如个性化营销工具、智能供应链追踪、实时数据分析看板）。织信平台通过可视化拖拽和AI辅助生成（如智能表单、流程引擎、逻辑编排），让业务人员也能深度参与，将想法以“分钟级”到“小时级”的速度转化为可运行的数字化应用，大幅缩短从需求到上线的周期。

2、深度融入业务场景，驱动模式创新：

• 制造业： 快速搭建连接设备、人员、订单的MES系统或智能巡检系统，实现生产透明化与过程优化。

• 零售业： 敏捷构建会员精准营销引擎、智能导购助手，打通线上线下数据，重塑消费者体验。

• 政务/服务业： 高效开发便民服务终端、智能审批流程、跨部门协同平台，提升服务效率与民众满意度。

• 内部项目运营： 灵活定制符合自身需求的CRM、ERP、OA、知识库等系统，让管理工具真正贴合业务流程。

3、打破“数据孤岛”，释放数据价值：

织信AI低代码平台天然具备强大的集成能力，能便捷地连接企业现有的ERP、CRM、WMS、IoT设备等异构系统，将分散的数据汇聚到统一平台。结合内置的数据分析模块或AI模型（如预测、分类），业务人员无需复杂编码即可挖掘数据价值，支撑实时决策。

4、降本增效，赋能“全民开发”：

显著降低对昂贵专业开发资源的依赖，让熟悉业务的“一线人员”也能成为“公民开发者”，释放内部创新潜力。同时，统一平台运维管理，降低了IT运维的复杂度和成本。

其核心价值在于：织信AI低代码平台，将数字化转型中所需的“技术能力”进行了封装和普惠化，让企业能将有限的资源和精力，更聚焦于业务模式的重塑、流程的优化和价值的创造本身，而非陷入漫长的技术实现泥潭。它本质上是在为企业的数字化“升维”铺就了一条更高效、更敏捷的跑道。