【数据集】中国江北气候区100m逐日近地表气温数据（Python实现代码解析）
目录
- 准备工作
- 输入数据准备
- .npy文件说明
- Python库包安装
- 📁 文件夹结构与功能说明
- 📌 .pth 文件说明
- （Python全代码解析）
- 主程序 main_run.py
- 模型定义 convlstm_final.py
- 参考
【数据集】中国江北气候区100m逐日近地表气温数据一文中详细说明了此数据情况以及下载方式。该文章利用ConvLSTM（卷积长短期记忆网络）模型，生成中国江北气候区在2019–2023年夏季（6–8月）的100米空间分辨率的逐日近地表气温数据（最高温 Tmax、最低温 Tmin、平均温 Tmean）。
本博客主要对作者提供的开源代码进行分析和解释。
准备工作
输入数据准备
📂 所需输入文件：
| 文件名 | 说明 | 数据结构 | 描述 |
|---|---|---|---|
| LABEL_std_2019-2023.npy | 标签数据（气象站观测的 Tmax/Tmin/Tmean） | [ID_num, year_num, time_step, 3] | 每个站点每年每天的 Tmax、Tmin、Tmean（标准化） |
| FINAL2_INPUT_std_all_win_allstdNDVIFVC_2019-2023.npy | 输入数据（ER |