python第34天打卡

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 创建数据框
data = {'记录间隔（轮）': [100, 200, 1000, 2000],'记录次数（次）': [200, 100, 20, 10],'剩余时长（秒）': [10.43, 10.02, 10.12, 9.74]
}
df = pd.DataFrame(data)# 可视化记录次数与剩余时长的关系
plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.scatter(df['记录次数（次）'], df['剩余时长（秒）'], s=100, color='royalblue')
plt.title('记录次数 vs 剩余时长', fontsize=14)
plt.xlabel('记录次数（次）', fontsize=12)
plt.ylabel('剩余时长（秒）', fontsize=12)
plt.grid(alpha=0.3)# 添加数据标签
for i, row in df.iterrows():plt.text(row['记录次数（次）']+2, row['剩余时长（秒）'], f"间隔{row['记录间隔（轮）']}轮", ha='left', va='center')# 计算相关系数
corr = df['记录次数（次）'].corr(df['剩余时长（秒）'])
plt.text(150, 9.8, f'Pearson相关系数: {corr:.3f}', fontstyle='italic')plt.tight_layout()
plt.show()

@浙大疏锦行​​​​​​​