肝了三个月的Kaggle比赛学习路径，他来了。
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2025年Kaggle挑战赛再度汇聚全球顶尖数据人才，一场场极具挑战性与创新性的特色赛事正如火如荼展开！从探索通用人工智能的边界，到攻克RNA结构预测的生物学难题……
每一场比赛都是对智慧的考验，每一个挑战都蕴藏着改变世界的可能。接下来，就让我们一同深入了解这些精彩纷呈的赛事，探寻数据背后的无限潜力与机遇！
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2025年kaggle比赛学习P-D-F
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Kaggle 2025 年特色赛事已全面启动，想知道如何在这些高含金量竞赛中脱颖而出，用最低成本解锁 AI 与数据科学领域的 “未来竞争力” 吗？可得君将按照比赛截止日期为序，用一篇文章为你详细拆解每一场赛事的核心亮点与制胜关键。
1.Drawing with LLMs—LLM 绘图
2.RNA 3D Folding—RNA 3D 折叠
3.BYU-Locating Bacterial Flagellar Motors 2025—定位鞭毛马达
4.Image Matching Challenge 2025—图像匹配
5.BirdCLEF 2025—鸟类音频识别
6.Geophysical Waveform Inversion—地球物理波形反演
7.ARC Price 2025—AI推理
1.Drawing with LLMs
使用 LLM 绘图——构建并提交能够生成特定概念的SVG图像的 Kaggle 包。此竞赛要求您构建实用、可重用的映像生成解决方案，这些解决方案遵循强大的软件工程模式。给定图像的文本描述，生成 SVG 代码，以尽可能接近地呈现它。可缩放矢量图形 （SVG） 是一种矢量图像格式，它使用 XML 来描述二维图形，该图形可以缩放大小而不会降低质量。
参赛信息：
1. 参赛时间：
2025 年 2 月 25 日 - 开始日期
2025 年 5 月 27 日 - 论文奖提交截止日期
2. 奖品和奖励：
总奖金：5,000$
奖励、积分和奖牌
3. 赛题类型：
艺术、图像生成、自然语言处理
2.Stanford RNA 3D Folding
Stanford RNA 3D 折叠——RNA 对生命最基本的过程至关重要，但尽管它很重要，但预测其 3D 结构仍然很困难。像 AlphaFold 这样的深度学习突破改变蛋白质结构预测，但由于数据和评估方法有限，RNA 的进展要慢得多。
解决 RNA 结构预测问题，这是生物学尚存的重大挑战之一：预测核糖核酸 （RNA） 的 3D 结构涉及仅使用其序列来弄清楚它如何折叠成定义其功能的结构。在本次竞赛中，需要开发机器学习模型，根据 RNA 分子的序列预测 RNA 分子的 3D 结构。提高对生物过程的理解，并推动医学和生物技术的新进步。
参赛信息：
1. 参赛时间：
2025 年 2 月 27 日 - 开始日期
2025 年 5 月 29 日 -最终提交截止日期
2. 奖品和奖励：
总奖金：75,000$
奖励、积分和奖牌
3. 赛题类型：
生物学、化学、生物工艺学
3.BYU - Locating Bacterial Flagellar Motors
BYU定位细菌鞭毛电机 ——鞭毛马达是一种分子机器，可促进许多微生物的运动，在从趋化性到发病机制的过程中起关键作用。低温电子断层扫描 （cryo-ET） 使我们能够在接近天然的条件下对这些纳米机器进行成像。但是在这些三维重建（断层照片）中识别鞭毛运动是劳动密集型的。低信噪比、可变的运动方向以及拥挤的细胞内环境的复杂性等因素使自动识别变得复杂。
冷冻电子断层扫描研究受到循环中人类瓶颈的限制。断层照片是由一系列 2D 投影图像重建的 3D 图像。本次挑战赛中的图像是在冰中快速冷冻的细菌的断层照片，它保留了细菌的分子结构以用于成像过程。在本次竞赛任务是开发一种图像处理算法，用于识别鞭毛马达的位置。
参赛信息：
1. 参赛时间：
2025 年 3 月 5 日 - 开始日期
2025 年 6 月 4 日 - 最终提交截止日期
2. 奖品和奖励：
总奖金：65,000$
奖励、积分和奖牌
3. 赛题类型：
图像、目标检测、生物学、计算机视觉
4.Image Matching Challenge
2025年图像匹配挑战赛 ——这是第三届图像匹配挑战赛。它建立在去年的图像匹配挑战赛的基础上。今年，我们将更进一步，挑战您确定除了重建 3D 场景之外，还应如何将图像组合在一起或丢弃。
从一组可能相关的图像中重建 3D 场景是计算机视觉中的一个核心问题。虽然当前的方法在具有专业设备的受控环境中效果很好，但它们在处理实际图像集合时却很困难。该竞赛要求您确定在 3D 场景重建中哪些图像应该分组，哪些图像应该丢弃。这将改进运动结构 （SfM） 技术，并有助于从不同的图像集合中生成更精确的 3D 模型。
参赛信息：
1. 参赛时间：
2025 年 4 月 1 日 - 开始日期
2025 年 6 月 2 日 - 最终提交截止日期
2. 奖品和奖励：
总奖金：50,000$
奖励、积分和奖牌
3. 赛题类型：
图像、计算机视觉
5.BirdCLEF 2025
鸟类CLEF 音频识别 2025——在本次比赛中，您将运用您的机器学习专业知识，根据声学特征识别研究不足的物种。具体来说，您将开发计算方法来处理连续的音频数据，并通过声音识别来自不同分类组的物种。最有效的解决方案将展示使用有限标记数据训练可靠分类器的能力。
参赛信息：
1. 参赛时间：
2025 年 3 月 10 日 - 开始日期
2025 年 6 月 5 日 - 最终提交截止日期
2. 奖品和奖励：
总奖金：50,000$
奖励、积分和奖牌
3. 赛题类型：
音频分类、动物特征、多标签分类
6.Yale/UNC-CH - Geophysical Waveform Inversion
地球物理波形反演——全地表之下隐藏着重要的资源、潜在危险和地球历史的线索——所有这些都需要更清晰、更精确的地下成像才能得到充分理解和有效利用。该竞赛挑战您通过结合物理学和机器学习来推进 FWI，从而弥合差距。这里的成功不仅可以改变地下能源勘探，还可以改变广泛的应用，从医疗诊断到无损材料测试。
全波形反转 （FWI） 是解开这些秘密的关键。这项强大的技术对于能源勘探、碳储存、医学超声和高级材料测试至关重要，旨在通过分析地震波的整个形状来构建地下的详细图片。但目前的方法受到嘈杂现实的阻碍。
参赛信息：
1. 参赛时间：
2025 年 4 月 8 日 - 开始日期
2025 年 6 月 30 日 - 最终提交截止日期
2. 奖品和奖励：
总奖金：5,0000$
奖励、积分和奖牌
3. 赛题类型：
物理、信号处理
7.ARC Price 2025
2025年ARC奖——Kaggle 上的第二届 ARC Prize 竞赛。它建立在 2024 年 ARC 奖的基础上。第二场比赛更新了人工校准问题的数据集，并为参与者增加了计算能力。尽管在大型数据集上进行了广泛的训练，但当前的 AI 系统无法推广到其训练数据之外的新问题。LLM 已将 AI 带入主流，用于大量已知任务。
创造一个能够进行新颖推理的 AI：在本次竞赛中，您将开发 AI 系统来有效地学习新技能并解决开放式问题，而不是完全依赖使用大量数据集训练的系统。排名靠前的提交将显示对人类水平推理的改进。它建立在 2024 年 ARC 奖的基础上。第二场比赛更新了人工校准问题的数据集，并为参与者增加了计算能力。
参赛信息：
1. 参赛时间：
2025 年 3 月 24 日 - 开始日期
2025 年 11 月 9 日 - 论文奖提交截止日期
2. 奖品和奖励：
总奖金：725,000$
奖励、积分和奖牌
3.赛题类型：
人工智能