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openCV1-3 图像查找表与色彩表

news 2025/5/24 8:25:57

LUT 图像查找表

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LUT（Look - Up Table，图像查找表）在图像处理中是一种极为重要的工具。其本质是利用 map 算法对像素进行处理。具体来说，当像素值范围处于 0 - 255 时，LUT 会预先创建 256 个数组，对这些像素值进行预处理。
左侧是低对比度图像的像素值矩阵，右侧是高对比度图像的像素值矩阵。在 LUT 中，已经预先建立了从低对比度像素值到高对比度像素值的映射关系。当需要将低对比度图像转换为高对比度图像时，无需重新计算，只需将低对比度图像中像素值为 40 的元素，按照查找表的映射关系，整体改成 70（这里仅为示例示意，实际映射关系依具体 LUT 设定而定），即可快速实现图像对比度的调整。


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{//打开图片Mat src = imread("D:\\souse\\opencv_tutorial_data-master\\images\\pedestrian.png", IMREAD_COLOR);if (src.empty()){cout << "Could not open or find the image!" << endl;return -1;}//显示原图namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("Original Image", src);//读入查找表Mat color = imread("D:\\souse\\opencv_tutorial_data-master\\images\\lut.png", IMREAD_COLOR);Mat lut(256, 1, CV_8UC3);for(int i = 0; i < 256; i++){lut.at<Vec3b>(i, 0) = color.at<Vec3b>(10, i);}imshow("Color", color);imshow("LUT", lut);Mat des;LUT(src, lut, des);imshow("Result Image", des);waitKey(0);
}

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颜色表使用

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#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{//打开图片Mat src = imread("D:\\souse\\opencv_tutorial_data-master\\images\\pedestrian.png", IMREAD_COLOR);if (src.empty()){cout << "Could not open or find the image!" << endl;return -1;}//显示原图namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("Original Image", src);//读入查找表Mat des;//COLORMAP_JET：将图像转换为伪彩色图像applyColorMap(src, des, COLORMAP_JET);imshow("Result Image1", des);applyColorMap(src, des, COLORMAP_COOL);imshow("Result Image2", des);waitKey(0);
}