YOLO篇-3.1.YOLO服务器运行

1.服务器

服务器网站：AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL(这个是收费的)

2.数据集上传

        进入网站，租用自己的服务器，租用好后点击jupyter。(这里需要先有一个数据集哦)

在根目录下进入datasets创建自己的工程名

在工程文件下创建images和labels两个文件夹

在images和labels两个文件夹下分别创建train val test

在对应的文件夹在上传对应的图片信息(images labels的train test val都要分别上传，而且不要点错！)

确定全部上传，而且除了工程名外其余都不用打错(常见错误labels打成lables 这样会找不到标签在哪！)

3.训练数据集

返回到根目录

进入ultralytics目录

在空白处创建文件

改名为data.yaml

修改data.yaml内容(复制下面内容)

train:

val:

test:

# number of classes

nc:

# class names

names: []

修改train_v8.py

在ultralytics目录下，新建窗口

点击终端

运行yolo项目 输入 python train_v8.py

Yolo结果说明

进入runs下查看训练结果

训练完后记得把文件保存到自己的电脑，然后关机，不然收费！