Python打卡 DAY 29
知识点回顾
1. 类的装饰器
2. 装饰器思想的进一步理解：外部修改、动态
3. 类方法的定义：内部定义和外部定义
作业：复习类和函数的知识点，写下自己过去29天的学习心得，如对函数和类的理解，对python这门工具的理解等，未来再过几个专题部分我们即将开启深度学习部分。
函数与类的核心知识点整理
1. 函数（Function）
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封装与复用：函数是代码的逻辑单元，通过
def定义，可重复调用 -
参数传递：支持位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（
*args,**kwargs） -
作用域：理解LEGB规则（Local → Enclosing → Global → Built-in）
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闭包与装饰器：函数作为对象传递，闭包捕获外层变量，
@decorator语法糖的应用 -
递归：需明确终止条件，警惕栈溢出风险
2. 类（Class）
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面向对象三要素：封装（属性/方法）、继承（代码复用）、多态（接口统一）
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特殊方法：
__init__构造器、__str__/__repr__显示方法、运算符重载 -
类与实例：类属性 vs 实例属性，
@classmethod与@staticmethod的区别 -
继承体系：方法解析顺序（MRO）、
super()的使用、多继承的钻石问题 -
组合优于继承：通过对象嵌套实现灵活设计
对Python这门工具的理解
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简洁与可读性：
Python的语法简洁明了，强调可读性，使得代码更容易理解和维护。这让我在编写代码时更加注重代码的清晰性。
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丰富的标准库：
Python拥有丰富的标准库和第三方库，能够快速实现各种功能，极大地提高了开发效率。
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社区与资源：
Python有着活跃的社区，丰富的学习资源和文档，使得我在遇到问题时能够快速找到解决方案。
@浙大疏锦行