贝叶斯英文单词拼写纠错器（Python）

这是一个基于贝叶斯定理的英文单词拼写纠错程序，带有图形用户界面（GUI）。

核心功能

拼写检查：

• 检查输入的单词是否正确

• 如果拼写错误，提供最可能的正确拼写建议

• 显示多个候选词及其概率

纠错算法：

• 使用编辑距离（Edit Distance）生成候选词

• 基于词频统计计算概率

• 使用贝叶斯定理选择最可能的正确拼写

主要方法：

• words(): 提取文本中的单词

• P(): 计算单词的概率

• edits1(): 生成编辑距离为1的候选词

• edits2(): 生成编辑距离为2的候选词

• candidates(): 生成所有可能的候选词

• correction(): 返回最可能的正确拼写

使用注意事项

1. 需要 big.txt 词典文件（程序会自动创建示例词典）
2. 词典越大，纠错效果越好
3. 支持英文单词的拼写检查

首先，定义拼写检查器类：

class SpellChecker:

    def __init__(self):

        self.WORDS = Counter(self.words(open('big.txt').read()))

        self.N = sum(self.WORDS.values())

• 初始化时加载词典并统计词频

• self.WORDS: 存储单词及其出现频率

• self.N: 所有单词的总数

单词提取方法：

def words(self, text):

    return re.findall(r'\w+', text.lower())

• 使用正则表达式提取文本中的单词

• 转换为小写

• 返回单词列表

 概率计算方法：

def P(self, word):

    """单词的概率"""

    return self.WORDS[word] / self.N

• 计算单词在词典中出现的概率

• 使用词频除以总词数

已知单词检查：

def known(self, words):

    """返回已知的单词集合"""

    return set(w for w in words if w in self.WORDS)

• 检查单词是否在词典中

• 返回已知单词的集合

编辑距离为1的候选词生成：

def edits1(self, word):

    """生成编辑距离为1的所有可能单词"""

    letters = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

    splits = [(word[:i], word[i:]) for i in range(len(word) + 1)]

    deletes