java分布式服务的高可用处理

高可用的核心就是冗余，某一个服务器或者数据库、缓存不可用使用的时候，也不会影响用户的使用体验。

1 服务器：分布式服务部署

2 缓存：

多级缓存策略：

前端：页面缓存

后端：本地缓存。redis缓存（分布式缓存结构）。数据库。

3 数据库：读写分离，分库分表。

读写分离：读库、写库，数据还要同步。

mysql读写分离数据同步机制：可以通过Canal实现主从同步机制。

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| MySQL      |    | Canal      |    | Client     |
| Master     |    | Server     |    | Application|
+-----+------+    +-----+------+    +-----+------+
      |                |                 |
      | 1. 模拟Slave   |                 |
      |<---------------|                 |
      |                |                 |
      | 2. 推送binlog  |                 |
      |--------------->|                 |
      |                | 3. 解析转换      |
      |                |--------+        |
      |                |        |        |
      |                | 4. 消息队列      |
      |                |------->|        |
      |                |        | 5. 消费 |
      |                |        |-------->|

水平分表（常用）：根据hash算法 % id（唯一键值都可以），生成多张相同的表存储数据。

垂直分表：将一个表的字段分到不同的表中，降低单表压力。

4 限流、熔断、服务降级：保证服务器的对外服务。

限流：某些接口根据压测指标来设置限流qps。

熔断：某个服务某个rpc接口失败重拾达到一定测试进行熔断，服务标记为不可用。

服务降级：对非核心接口提供降级，如接口返回失败请重试，提示当前接口不可用。

也就是关闭某些服务，或者返回预定设置的值。