第三十节：直方图处理-直方图比较

引言

直方图是图像处理中一种重要的分析工具，它通过统计像素值的分布，直观地反映图像的亮度、对比度等特征。在计算机视觉领域，直方图处理被广泛应用于图像增强、目标检测、图像相似度比较等任务。OpenCV作为最流行的开源计算机视觉库，提供了丰富的直方图处理函数。本文将深入探讨直方图的计算、均衡化、归一化以及比较方法，并结合代码实例演示其应用场景。

第一部分：直方图基础

1.1 什么是直方图？

直方图是对图像中像素值的统计分布图。对于灰度图像，直方图的横轴表示像素值（0-255），纵轴表示该像素值在图像中出现的频率。彩色图像的直方图则通常分为RGB三个通道分别统计。

示例代码：计算灰度图直方图

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCA