当前位置: 首页 > news >正文

数据结构【二叉树的遍历实现】

📘考研数据结构基础:二叉树的存储、遍历与队列辅助实现详

在这里插入图片描述

在数据结构的学习中,二叉树作为一种结构清晰、应用广泛的树形结构,是考研计算机专业课中重点内容之一。本文将以实际代码为基础,介绍二叉树的存储结构遍历方式,以及在遍历过程中为何要使用队列结构,并解答一个常见疑问:“为什么不能用 char 类型直接代替队列的元素类型”。

🧩一、二叉树的存储方式:链式存储结构

在实际开发或算法设计中,二叉树常采用链式存储结构。其基本定义如下:

typedef struct BiTNode {char data;struct BiTNode *lchild, *rchild;
} BiTNode, *BiTree;
  • 每个结点由一个字符 data 表示数据域。
  • lchildrchild 分别指向该结点的左、右子树。
  • BiTree 是指向 BiTNode 的指针,代表一个树的根结点。

🧪二、二叉树的遍历方式

✅ 1. 先序遍历(PreOrder)

void PreOrder(BiTree T) {if (T) {cout << T->data;PreOrder(T->lchild);PreOrder(T->rchild);}
}

先访问根结点,再递归遍历左子树和右子树。


✅ 2. 中序遍历(InOrder)

void InOrder(BiTree T) {if (T) {InOrder(T->lchild);cout << T->data;InOrder(T->rchild);}
}

先访问左子树,再访问根结点,最后遍历右子树。


✅ 3. 后序遍历(PostOrder)

void PostOrder(BiTree T) {if (T) {PostOrder(T->lchild);PostOrder(T->rchild);cout << T->data;}
}

先遍历左右子树,最后访问根结点。


✅ 4. 层序遍历(LevelOrder)

层序遍历不同于上面三种递归遍历,它需要用辅助队列实现。

void LevelOrder(BiTree T) {LinkQueue Q;InitQ(Q);EntQ(Q, T);while (!EmptyQ(Q)) {BiTree p;DelQ(Q, p);cout << p->data;if (p->lchild)EntQ(Q, p->lchild);if (p->rchild)EntQ(Q, p->rchild);}
}

🚩三、辅助队列结构及其核心设计

为了支持层序遍历的广度优先访问,我们需要一个队列,队列中存放的是树结点的指针而非字符:

typedef BiTree ElemType;  // 关键设计:定义队列的元素类型为 BiTree(即指向树结点的指针)

队列的基本操作如下:

bool EntQ(LinkQueue &Q, ElemType x);    // 入队
bool DelQ(LinkQueue &Q, ElemType &x);   // 出队

❓为什么不能直接将 ElemType 改为 char?

这是许多初学者常见的疑惑。解释如下:

  • char 仅能存储字符,比如 'A',却无法提供关于该字符结点的结构信息。

  • 层序遍历时,我们需要访问一个结点的左右孩子:

    if (p->lchild) EntQ(Q, p->lchild);
    

    这里 p 是一个指向结构体的指针,如果你仅保存了 char,根本无法访问 p->lchild

✅ 所以,队列中必须保存的是 BiTree 类型的指针,从而能继续递归或迭代处理其子树。


🧵四、二叉树的构建

构建过程通常采用先序递归建树法,使用 '#' 表示空结点:

void CreateTree(BiTree &T) {char ch;cin >> ch;if (ch == '#')T = NULL;else {T = new BiTNode;T->data = ch;CreateTree(T->lchild);CreateTree(T->rchild);}
}

输入示例(先序):

AB#D##C##

表示结构如下的树:

    A/ \B   C\D

🔚五、总结与考研建议

知识点内容
存储结构常用链式存储,结构清晰,动态性强
遍历方法先序、中序、后序、层序,掌握递归与非递归实现
辅助结构层序遍历需要队列,存储的是结点指针 BiTree
设计技巧使用 typedef ElemType 抽象数据类型,增强复用性

完整代码《仅供参考》

function.h

 //层次建树   借助一个辅助队列//          a//        b   c//    d   e   f   g
    #ifndef LEVELIRDER3_FUNCTION_H#define LEVELIRDER3_FUNCTION_H#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <ostream>using namespace std;//树的结构体定义typedef struct BiTNode{char data;struct BiTNode *lchild,*rchild;}BiTNode , * BiTree;//队列的结构体的声明typedef BiTree ElemType;typedef struct LinkNode{ElemType datac;//在进行入队的时候 这里使用的是 int 类型的的数据 然而树存储的是一个char  类型的这时候就体现出的了 typedef 的作用了 不用频繁的修改数据struct LinkNode * next;}LinkNode;typedef struct {  //声明一个结构体类型的指针LinkNode * front, * rear;}LinkQueue;void InitQ(LinkQueue &Q);bool EmptyQ(LinkQueue Q);//这里出入队列 实际上是对 树 的结点进行 的一个操作 所以应该使用 树的 结构体类型bool EntQ(LinkQueue &Q,ElemType x);bool DelQ(LinkQueue &Q, ElemType &x);// 建立一个辅助队列 tag  进行层序建树typedef struct tag{//    BiTree p;  //树的某一结点的地址值BiTNode *p;struct tag *pnext;}tag_t , *ptag_t;#endif //LEVELIRDER3_FUNCTION_H

queue.cpp

   //// Created by Yhame on 2025/5/11.//#include "function.h"//初始化void InitQ(LinkQueue &Q){//这里的结构体类型  LinkNodeQ.front = Q.rear =(LinkNode*) malloc(sizeof(LinkNode));Q.front->next =NULL; //队头指向NULL}//判空 这里可以不用判断队列是否会满bool EmptyQ(LinkQueue Q){if(Q.front == Q.rear)return true;//    Q.front->next =NULL;//    return true;}//入队bool EntQ(LinkQueue &Q,ElemType x){//插入LinkNode *s =(LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode)); //申请新的结点 插入队尾if(!s)return false;s->datac =x;   //尾巴插入Q.rear->next =s;   //尾部入队  尾指针的指向ss->next =NULL;  //s的指向NULLQ.rear =s;  //更新尾指针return true;}//出队bool DelQ(LinkQueue &Q,ElemType &x){ //判空 从头开始删除if(Q.front ==Q.rear){return false;}LinkNode *q ;x = Q.front->next->datac; //返回要删除的数据q = Q.front->next;  //q指向第一个数据结点  队头出Q.front->next =q ->next;  //断开q 使front 指向后一个元素if(Q.rear==q){Q.rear = Q.front; // rear也回到front(空队列状态)}free(q);//如果q 为最后一个结点  使front 和rear 相等return true;}

main.cpp

     #include <iostream>#include "function.h"//前序遍历void PreOrder(BiTree p){if(p!=NULL){printf("%c",p->data);PreOrder(p->lchild);PreOrder(p->rchild);}}//中序遍历void InOrder(BiTree p){if(p!=NULL){InOrder(p->lchild);printf("%c",p->data);InOrder(p->rchild);}}//后序遍历void PostOrder(BiTree p){if(p!=NULL){PostOrder(p->lchild);PostOrder(p->rchild);printf("%c",p->data);}}//层次遍历void LevelOrder(BiTree T){LinkQueue Q; //声明一个 辅助队列InitQ(Q);BiTree p;  //记录树的当前结点//    BiTNode * p;EmptyQ(Q);EntQ(Q,T);  //树根入队当队列不为空进行 队头出队打印   之后判断 该点的 左右孩子是否为空  进行出入队操作puts("层序");while(!EmptyQ(Q)){DelQ(Q,p); //出队当前结点 并打印putchar(p->data);  //printf("%c,c);if(p->lchild!=NULL){EntQ(Q,p->lchild);}if(p->rchild!=NULL){EntQ(Q,p->rchild);}}}int main() {BiTree pnew; //用来指向新申请的数结点BiTree tree =NULL; //tree 是指向树根的,代表树ptag_t phead= NULL,ptail =NULL, listpnew =NULL, pre =NULL; //初始化队列 定义一个pre 指向执行的当前元素char c;这里使用的是 tag 的方法去建立一棵树,通过辅助队列来实现的 层序遍历//abcdefwhile(scanf("%c",&c)){if(c=='\n'){break;}//calloc申请空间  大小是两个参数相乘,并对空间进行初始化  赋值为0;//malloc 申请以后还需要对其进行赋值 malloc 返回的是 void * 类型的 也需要进行强制转换树申请结点pnew =(BiTree) calloc(1,sizeof(BiTNode));pnew->data = c;//队列结点申请空间listpnew = (ptag_t) calloc(1,sizeof(tag_t));  //申请一个结构体类型的结点 返回一个指针类型的listpnew->p =pnew;//如果是数的第一个结点if(tree==NULL){tree = pnew;  //tree 指向根的头结点//第一个结点 即是队列头也是 队列尾phead = ptail = listpnew;pre = listpnew; //  用来判断当前结点 的左右孩子是否满了}else {//元素直接入队ptail ->pnext = listpnew;ptail =listpnew;//接下来把元素放入树中if(pre->p->lchild ==NULL){pre ->p ->lchild =pnew;  // pre -> p 左孩子为空 就放入左孩子}else if(pre->p->rchild==NULL){pre->p->rchild =pnew;pre = pre->pnext;  // !!! 左右孩子都满了,指向下一个节点}}}puts("前序");PreOrder(tree);printf("\n");puts("中序");InOrder(tree);printf("\n");puts("后序");PostOrder(tree);printf("\n");LevelOrder(tree);return 0;//这没有对树进行相应的输出  ,使用调试发现建树完成}//abcdefg//        前序//abdecfg//        中序//dbeafcg//        后序//debfgca//        层序//abcdefg

这个代码实现了通过层次输入字符数据来构建一棵二叉树,并对这棵二叉树进行前序、中序、后序、层序遍历,完整地展示了树的构建与遍历过程。


✅ 具体功能如下:

1. 层次建树(用辅助队列实现)

  • 利用自定义的tag_t 辅助队列结构体进行层次建树。
  • 每次输入一个字符就创建一个二叉树结点。
  • 如果当前树为(即首次输入),设置为根节点;
  • 后续的结点依次作为上一结点的左孩子右孩子插入;
  • 每插入完一个结点,就将其作为队列中的一个元素排队,继续等待为它的孩子分配子节点。

📘写在最后

学习数据结构尤其是二叉树,最重要的是掌握“结构 + 操作”的关系。每一次遍历、每一次入队出队,背后都是指针、结构体、递归这些基础能力的体现。希望本文结合实际代码的讲解能为你的学习提供实用帮助。

http://www.xdnf.cn/news/397549.html

相关文章:

  • 免费公共DNS服务器推荐
  • 如何读论文【论文精读】
  • opencascade.js stp vite webpack 调试笔记
  • C++ STL编程 vector空间预留、vector高效删除、vector数据排序、vector代码练习
  • 风扇接口
  • 自制PowerPoint荧光笔插件指南
  • 集合(超详细)
  • 【人工智能】DeepSeek的崛起-下一代AI模型的秘密武器
  • 微调自qwen3的无审查大模型(需谨慎使用):Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1
  • LeetCode 热题 100 101. 对称二叉树
  • 单链表C语言实现(付代码全)
  • 进程检测与控制
  • C++学习之STL学习
  • 联合类型的逻辑或关系与类型保护
  • 关于我在实现用户头像更换时遇到的图片上传和保存的问题
  • Colab使用_文件操作
  • C++.IP协议通信
  • 【C++进阶】第3课—二叉搜索树
  • C++猴子摘桃 2024年信息素养大赛复赛 C++小学/初中组 算法创意实践挑战赛 真题详细解析
  • [超详细,推荐!!!]前端性能优化策略详解
  • VC++ 获取CPU信息的两种方法
  • POSIX信号量
  • 【软件测试】基于项目驱动的功能测试报告(持续更新)
  • k8s中ingress-nginx介绍
  • Spring Boot 中的重试机制
  • 【Python】Python类型标注革命:Annotated类型深度解析与实战
  • 匈牙利算法
  • 信息系统项目管理师-软考高级(软考高项)​​​​​​​​​​​2025最新(十七)
  • java中对象的比较
  • 【文献阅读】地方政府驱动企业参与乡村振兴的机制——乡村振兴注意力视角的分析