学习适应对智能软件对对象的属性进行表征、计算的影响

下面的链接是我新发表的文章。这篇文章是关于智能软件对对象进行标志、表征的问题，这是所有智能实体都无法回避的基本问题。

我最近写了一篇关于奖惩系统的文章。并开始写智能是如何在基础编程的基础上涌现出来的文章。

https://www.oalib.com/articles/6857382

摘要：智能的核心就是如何对对象(思维、运动等等都可以成为对象)的属性进 行表征与计算才能适应环境。本文主要以空间位置属性为例讨论了对不需要 成为主注意对象的表征，及与它对应的记忆柱群的兴奋、记忆、奖惩学习等 问题。指出思维模式的“骨架”由对象的共同属性组成，并讨论了以空间位 置属性这一共同属性为中介介导的一种推理模型。同时指出特殊感觉记忆柱 群的奖惩学习模式与普通感觉记忆柱群的学习模式相似。最后，本文讨论了 想象性回忆的奖惩学习问题