n8n系列（5）：LangChain与大语言模型应用

引言

n8n作为一个强大的工作流自动化平台，可以通过集成LangChain框架，为用户提供了便捷地利用OpenAI、Azure OpenAI等大语言模型的能力。
本文将深入探讨n8n中的AI集成功能，特别是LangChain节点的使用，以及如何构建智能化的工作流程来解决实际业务问题。

1. n8n的AI集成概述

1.1 n8n中的AI能力

n8n提供了一系列AI相关的节点，使用户能够轻松地将人工智能功能集成到自动化工作流中。这些AI能力主要通过以下方式实现：

• 内置AI节点：如AI Transform节点，可以直接在工作流中使用AI进行文本处理
• LangChain集成：通过LangChain框架，n8n提供了更强大、更灵活的AI应用构建能力
• 多种模型支持：支持OpenAI、Azure OpenAI、Mistral、Ollama等多种大语言模型
• AI Agent系统：支持构建具有记忆、工具使用能力的智能代理

1.2 LangChain简介

LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，它提供了以下核心功能：

• 将LLM与外部数据源连接
• 允许LLM与其环境交互
• 构建具有记忆能力的对话系统
• 提供各种工具和链式调用能力

n8n实现了LangChain的JavaScript版本，并将其功能封装为易于使用的节点系统。

1.3 n8n中的LangChain节点类型

n8n中的LangChain节点采用了集群节点(Cluster nodes)的设计，主要分为两类：

1. 根节点(Root nodes)：如Agent、Chain等，作为功能的主体
2. 子节点(Sub-nodes)：如语言模型、记忆、工具等，为根节点提供扩展功能

这种设计使得用户可以灵活组合不同的AI组件，构建复杂的智能应用。

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