YOLO数据集标注工具LabelImg（打包Exe版本及使用）
前言：
在计算机视觉领域，YOLO(You Only Look Once)系列算法因其出色的实时目标检测性能而广受欢迎。然而，要训练一个精准的YOLO模型，高质量的数据标注(labling)是不可或缺的基础工作。
LabelImage 是一个开源的图像标注工具，专为图像分类和对象检测任务而设计，其也有相关的官方文档。源码链接如下：
GitHub - HumanSignal/labelImg: LabelImg is now part of the Label Studio community. The popular image annotation tool created by Tzutalin is no longer actively being developed, but you can check out Label Studio, the open source data labeling tool for images, text, hypertext, audio, video and time-series data.LabelImg is now part of the Label Studio community. The popular image annotation tool created by Tzutalin is no longer actively being developed, but you can check out Label Studio, the open source data labeling tool for images, text, hypertext, audio, video and time-series data. - HumanSignal/labelImg
https://github.com/tzutalin/labelImg.git
下载：
但众所周知，配置环境一直是一个比较麻烦的事情，下面是对应打包exe版本，只要双击即可使用。链接如下：
label.zip_免费高速下载|百度网盘-分享无限制https://pan.baidu.com/s/1rMP9gH1DlOh-X8r7ZpglUA?pwd=6666
使用:
1.解压后目录应该如下：
其中data目录中的txt为预定义的需要标记的类别
这里就定义了两种类别smoke和fire，替换为你需要标注的数据类别
2.双击打开exe文件
会有一个命令行窗口，会输出一些日志或报错，正常不用管它，出错时再看报错信息即可，（注意它有个bug有时会把你yolo的classes.txt清空进而导致看不到box，需要自己手动补上）
下面的界面就为可视化操作界面
3.设置自动保存
4.设置yolo格式/voc格式（点击切换）
5.选择图片根目录
6.选择lable存储目录（如果之前没设置过保存目录，在选择图片根目录时会一并跳出）
7.之后就可以标记数据了，使用w键画框，ad切换上/下图片
初次使用建议先标三四个，然后重新打开看看标记的box是否还在，不然花了一两小时白干