当前位置: 首页 > news >正文

Django ORM: values() 和 annotate() 方法详解

1. values()方法

1.1 基本概念

values()方法用于返回一个包含字典的QuerySet,而不是模型实例。每个字典表示一个对象,键对应于模型字段名称。

1.2 基本用法

# 获取所有书籍的标题和出版日期
from myapp.models import Bookbooks = Book.objects.values('title', 'pub_date')
# 返回结果示例: [{'title': 'Django入门', 'pub_date': datetime.date(2023, 1, 1)}, ...]

1.3 特点

  • 只获取指定字段,减少内存使用
  • 结果以字典形式返回,而不是模型实例
  • 可以用于跨模型关系查询

1.4 关联查询

# 获取书籍及其作者姓名
books = Book.objects.values('title', 'author__name')

在这里插入图片描述

2. annotate()方法

2.1 基本概念

annotate()用于给QuerySet中的每个对象添加计算字段(注解),通常与聚合函数一起使用。

2.2 基本用法

from django.db.models import Count
from myapp.models import Author# 计算每位作者的书籍数量
authors = Author.objects.annotate(book_count=Count('book'))
# 现在每个author对象都有一个book_count属性

2.3 常用聚合函数

  • Count(): 计数
  • Sum(): 求和
  • Avg(): 平均值
  • Max(): 最大值
  • Min(): 最小值

3. values()和annotate()的组合使用

3.1 分组统计

# 按出版社分组统计书籍数量
from django.db.models import Countstats = Book.objects.values('publisher').annotate(count=Count('id'))
# 返回结果示例: [{'publisher': 'A出版社', 'count': 5}, ...]

3.2 多字段分组

# 按作者和出版年份分组统计
stats = Book.objects.values('author', 'pub_date__year').annotate(count=Count('id'))

3.3 注意事项

  • values()annotate()之前使用会改变分组依据
  • annotate()values()之前使用会为每个对象添加注解

4. 实际案例

4.1 博客系统统计

# 统计每个分类下的文章数量和平均阅读量
from django.db.models import Count, Avgstats = Post.objects.values('category').annotate(post_count=Count('id'),avg_views=Avg('views')
)

4.2 电商系统分析

# 统计每个用户的总消费金额和订单数
from django.db.models import Sum, Countuser_stats = Order.objects.values('user').annotate(total_spent=Sum('amount'),order_count=Count('id')
)

5. 性能优化建议

  1. 只查询需要的字段
  2. 合理使用select_related和prefetch_related
  3. 在数据库层面完成计算,而不是在Python中
  4. 对大型数据集考虑使用iterator()

课后练习

  1. 使用values()和annotate()统计每个出版社出版的书籍数量
  2. 计算每个作者的书籍平均评分
  3. 找出每年出版书籍最多的月份

总结

values()和annotate()是Django ORM中强大的工具,能够高效地进行数据查询和统计分析。理解它们的区别和组合使用方式,可以大大提升开发效率和查询性能。

http://www.xdnf.cn/news/360469.html

相关文章:

  • 2025-05-09 提示学习概念
  • Edu教育邮箱申请2025年5月
  • 【Lattice FPGA 开发】Diamond在线调试Reveal逻辑乱跳的解决
  • lambda 表达式
  • 摄像头模组高像素模组
  • AI模型蒸馏技术在微控制器上的内存占用与精度平衡实践
  • Java中的反射
  • C++23 中的 views::chunk:深入探索与应用
  • shopping mall(document)
  • 虚拟机ubantu20.04系统桥接模式下无法ping通外网,但可以ping通本机的解决方案
  • 云原生架构下的微服务通信机制演进与实践
  • 每天批次导入 100 万对账数据到 MySQL 时出现死锁
  • TCP套接字通信核心要点
  • AI内容检测如何助力企业应对内容治理挑战
  • MySQL数据库操作
  • 纯Java实现反向传播算法:零依赖神经网络实战
  • 个人项目总结
  • TDengine 在智慧油田领域的应用
  • window 显示驱动开发-线性内存空间段
  • 【高并发内存池】从零到一的项目之centralcache整体结构设计及核心实现
  • JVM、JRE、JDK的区别
  • Shell编程之函数与数组
  • CSS flex:1
  • 101 alpha——8 学习
  • PostgreSQL冻结过程
  • Linux 学习笔记2
  • LeetCode:101、对称二叉树
  • STM32GPIO输入实战-key按键easy_button库移植
  • flex 还是 inline-flex?实际开发中应该怎么选?
  • 【Python 列表(List)】