扣子(Coze)的记忆系统详解
探索Coze平台的记忆系统
今天我们要聊一下Coze平台的记忆系统。如果你曾经为你的AI助手"健忘"而苦恼,那么这篇文章绝对值得一读。Coze平台提供了丰富的记忆实现方式,让你的AI助手不再"金鱼脑",实现个性化、连贯的用户交互体验。
🧠 Coze记忆系统概览
在Coze平台上,记忆系统是智能代理(Agent)的核心功能之一,它让AI能够记住用户信息、对话历史和关键事件,从而提供更加个性化的服务。
🔄 变量(Variables):最基础的记忆形式
变量类型与功能
Coze的变量系统提供了一种简单而强大的方式来存储用户信息:
// 变量示例:用户偏好设置
{"name": "小李","language": "中文","theme": "暗色模式"
}
Coze平台支持两种主要变量类型:
-
系统变量:由Coze默认创建,用于存储特定平台的用户信息。这些变量是只读的,无法修改或删除。
-
用户变量:由开发者创建和定义,用于存储特定业务需求的信息。这些变量可以在对话过程中自动提取和更新。
变量的使用方法
在Coze平台中,变量的使用非常直观:
- 创建变量后,AI会在对话中自动识别相关内容并保存
- 在Agent提示词中,可以通过
{{变量名}}
的形式引用变量 - 在调试界面可以随时查看所有已保存的变量值
🔍 专业提示:如果用户提供了新的信息(如更新用户名),Agent会自动更新对应变量的值,确保信息始终最新。
📊 数据库记忆:结构化数据的管理
Coze平台的数据库功能为结构化数据提供了强大的管理能力,让用户可以通过自然语言进行数据的增删改查。
数据库模式对比
特性 | 单用户模式 | 多用户模式 |
---|---|---|
读写权限 | 用户只能读写自己创建的数据 | 用户可以读写任何数据,权限由业务逻辑控制 |
激活方式 | 创建表格时选择单用户模式 | 创建表格时选择多用户模式 |
应用场景 | 个人记账助手:每个用户记录并查看自己的花费 | 留言瓶助手:用户可以发布留言并随机阅读他人留言 |
自然语言操作数据库
Coze支持通过NL2SQL(自然语言转SQL)来操作数据库:
用户: "记录一下,今天我在咖啡店花了35元"
// Agent自动转换为SQL并执行
INSERT INTO expenses (date, category, amount) VALUES ('今天', '咖啡', 35);
这种方式让非技术用户也能轻松管理复杂数据,大大降低了使用门槛。
🧩 长期记忆:AI的"人性化"体验
Coze的长期记忆功能模拟人脑形成个人记忆的方式,极大增强了用户体验。
长期记忆的核心功能
长期记忆主要包含两大核心能力:
- 记录:在对话中自动识别并记录用户的个性化信息,包括用户画像、记忆点等
- 回忆:在适当的时机提取相关长期记忆,基于这些信息生成更加个性化的回复
记忆类型详解
Coze的长期记忆系统会自动记录以下类型的信息:
- 用户画像信息:个人资料和偏好,如称呼方式、年龄、性别等
- 记忆点信息:特定日期发生的关键事件,如"昨天期末考试得了100分"
- 用户编辑信息:用户主动提供并手动编辑的信息,具有最高优先级
激活长期记忆
在Coze平台中,激活长期记忆功能非常简单:
- 在代理的配置页面开启长期记忆功能
- 选择是否支持在提示词中调用长期记忆
- 配置完成后,代理将自动开始收集用户个性化信息
🔮 Coze记忆系统的实际应用案例
Coze的记忆系统在多种场景下展现出强大的实用价值:
1. 情感陪伴型助手
虚拟男/女友类型的Agent需要长期记忆能力来记录每个用户的性格和偏好,让情感陪伴场景更加真实和个性化。例如,记住用户喜欢的音乐类型、电影,甚至是特别的纪念日。
2. 个人助理与知识管理
利用变量和数据库记忆,可以创建高效的个人助理,帮助用户管理日程、记录支出、跟踪健康数据等,随时随地提供个性化的建议和提醒。
3. 教育辅导应用
通过长期记忆,教育类Agent可以记住学生的学习进度、强项和弱点,提供个性化的学习建议和练习,大幅提升学习效果。
📝 开发者最佳实践
基于Coze记忆系统的特点,以下是一些开发建议:
-
合理选择记忆类型:根据应用场景选择适当的记忆实现方式,简单的用户偏好用变量,复杂的结构化数据用数据库,跨会话的个性化信息用长期记忆
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注意数据隐私:长期记忆隔离在用户之间,每个用户(包括开发者)只能看到和使用自己与Agent聊天产生的记忆内容
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结合工作流使用:如果Agent绑定了包含长期记忆的工作流,必须启用长期记忆功能,否则将出现错误
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主动引导记忆更新:对于非关键信息,Agent可能不会主动记录,可以通过聊天中使用"记住"、"必须记住"等关键词来强制Agent记录长期记忆
写在最后
Coze平台的记忆系统提供了从短期到长期、从简单变量到复杂数据库的全方位记忆解决方案,让开发者能够打造出真正"有记性"的AI应用。
通过合理结合变量、数据库和长期记忆功能,可以创建出具有持续学习能力、能够提供个性化服务的智能助手。
我们可以期待Coze平台未来会提供更多元化的记忆实现方式,例如情感记忆、情境记忆等更加细分的记忆类型,让AI助手的"智商"和"情商"都得到质的飞跃。
是否已经在Coze平台上尝试过这些记忆功能?有什么开发心得想要分享?欢迎在评论区留言讨论!