当前位置: 首页 > news >正文

P1782 旅行商的背包 Solution

Description

有一个体积为 C C C 的背包和若干种物品.
n n n 种物品,第 i i i 种体积为 v i v_i vi,价值 w i w_i wi,有 d i d_i di 件.
m m m 种物品,每种对应一个函数 f ( x ) = a i x 2 + b i x + c i f(x)=a_ix^2+b_ix+c_i f(x)=aix2+bix+ci,表示若选 x x x 体积的这件物品,价值为 f ( x ) f(x) f(x).(不选当作选 0 0 0 体积
选择一些物品,使得体积和不超过 C C C,求最大价值.

Limitations

1 ≤ n ≤ 1 0 4 1\le n\le 10^4 1n104
1 ≤ m ≤ 5 1\le m\le 5 1m5
1 ≤ C ≤ 1 0 4 1\le C\le 10^4 1C104
1 ≤ w i , v i , d i ≤ 1000 1\le w_i,v_i,d_i\le 1000 1wi,vi,di1000
∣ a i ∣ , ∣ b i ∣ , ∣ c i ∣ ≤ 1000 |a_i|,|b_i|,|c_i|\le 1000 ai,bi,ci1000
1 s , 128 MB 1\text{s},128\text{MB} 1s,128MB

Solution

不考虑后 m m m 件物品,那么就是一个多重背包,然而暴力跑 DP 铁定超时,需要优化.
多重背包一般有两种优化方式:二进制拆分和单调队列.
由于常数原因,我们选用二进制拆分,将每堆物品分成若干组,每组分别有 2 0 , 2 1 , ⋯ , 2 k − 1 , d − 2 k + 1 2^0,2^1,\cdots,2^{k-1},d-2^k+1 20,21,,2k1,d2k+1 个( k k k 是满足 n − 2 k + 1 > 0 n-2^k+1>0 n2k+1>0 的最大整数).
那么用这些组就可以组出 0 ∼ d 0\sim d 0d 个的所有选法,这样就转化成了 01 01 01 背包.

对于后 m m m 个物品,由于 m m m 很小,我们可以枚举给每个物品分配的体积,暴力更新.

总时间复杂度为 O ( C ∑ log ⁡ d i + m C 2 ) O(C\sum\log d_i+mC^2) O(Clogdi+mC2).

Code

1.15 KB , 1.83 s , 2.55 MB (in total, C++20 with O2) 1.15\text{KB},1.83\text{s},2.55\text{MB}\;\texttt{(in total, C++20 with O2)} 1.15KB,1.83s,2.55MB(in total, C++20 with O2)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;using i64 = long long;
using ui64 = unsigned long long;
using i128 = __int128;
using ui128 = unsigned __int128;
using f4 = float;
using f8 = double;
using f16 = long double;template<class T>
bool chmax(T &a, const T &b){if(a < b){ a = b; return true; }return false;
}template<class T>
bool chmin(T &a, const T &b){if(a > b){ a = b; return true; }return false;
}signed main() {ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0), cout.tie(0);int n, m, c;scanf("%d %d %d", &n, &m, &c);vector<pair<int, i64>> goods;for (int i = 0, v, w, d; i < n; i++) {scanf("%d %d %d", &v, &w, &d);int t = 1;while (d) {if (d - t <= 0) t = d, d = 0;else d -= t;goods.emplace_back(t * v, 1LL * t * w);t <<= 1;}}vector<i64> dp(c + 1);for (auto [v, w] : goods) for (int k = c; k >= v; k--) chmax(dp[k], dp[k - v] + w);for (int i = 0, A, B, C; i < m; i++) {scanf("%d %d %d", &A, &B, &C);auto f = [&](int x) { return 1LL * A * x * x + 1LL * B * x + C; };for (int k = c; k >= 0; k--)for (int j = 0; j <= k; j++) chmax(dp[k], dp[k - j] + f(j));}printf("%lld", dp[c]);return 0;
}
http://www.xdnf.cn/news/314047.html

相关文章:

  • Dagger中编译import报找不到ProvideClientFactory,initialize中ProvideClientFactory爆红
  • 笔记本外接显示器检测不到hdmi信号
  • 动态规划背包问题
  • AI健康小屋:开启智能健康管理新时代
  • 以生成性学习消除AI焦虑
  • Spire.Presentation组件的使用(2)--制作标题
  • TruPlasma DC 电路管理软件通快霍廷格TruPlasma DC 4005 DC4010
  • C++ 构造函数
  • GCC:Linux x86_64 编译 Linux aarch64 上运行的程序
  • Pandas 的透视与逆透视
  • Marin说PCB之POC电路layout设计仿真案例---08
  • 内存分配的区域
  • Python 10天冲刺 《元编程(Meta-programming)》
  • 生态学领域期刊推荐
  • 26.2Linux中SPI的驱动实验(编程)_csdn
  • SUPER-VLAN基础配置
  • 社区、工地、停车场…视频桩如何实现“全场景适配”?
  • 项目三 - 任务3:学生多态方式喂养宠物
  • 卡特兰数--
  • 高等数学第五章---定积分(§5.2微积分基本定理)
  • 通过Config批量注入对象到Spring IoC容器
  • 开源免费视频在线提取工具 MediaGo 介绍
  • 浅析MySQL 的 **触发器(Trigger)** 和 **存储过程(Stored Procedure)原理及优化建议
  • 核函数(Kernel function)
  • GPS定位方案
  • 微机控制技术复习【一】
  • 汇总区间(简单)
  • AI 数字短视频数字人源码开发实用技巧分享​
  • HCIP【STP、RSTP、MSTP协议(详解)】
  • Linux中为某个进程临时指定tmp目录