感知器准则感知器神经元模型——等价

感知器准则和感知器神经元模型是不同的东西，很多刊物有误。但两者等价。

感知器神经元模型的误差反馈学习

$y$：期望值
$\hat{y}$：实际输出值

权重更新公式为：
$$w_i\leftarrow w_i+\eta (y-\hat{y})x_i$$

• 当正确分类时，即$\hat{y}=y$，不改变$w_i$；
• 当错误分类时，即$\hat{y}\ne y$，对$w_i$进行调整：
  • 若$y=1,\hat{y}=0$，则加上$y{x}_i$；
  • 若$y=0,\hat{y}=1$，则减去$y{x}_i$。

感知器准则的修正公式是用错分样本修正权向量：

$${\mathbf{w}}_{k+1}={\mathbf{w}}_k+\eta {\mathbf{x}}^k（规范化）$$

感知器神经元模型通过这种方式的误差反馈学习与感知器准则等价。