这才叫窗口查询！TDEngine官方文档没讲透的实战玩法

目录

第1章：你不知道的TDEngine窗口查询——开局就不简单

1.1 时间窗口的本质：不是GROUP而是TIME ALIGN

1.2 窗口查询的完整语法骨架

1.3 INTERVAL + SLIDING：滑窗玩法的关键

实例：按15分钟聚合，每5分钟滚动一次

实例：动态监控平均温度变化率

第2章：别让“缺口”搞乱你的窗口——深入FILL与ALIGN的奥秘

2.1 FILL：给数据“打补丁”的神技能

FILL(null)

FILL(0) 或 FILL(previous)

实战案例：气压监测不中断

2.2 ALIGN：对齐时间才是硬道理

ALIGN的作用

使用ALIGN(now)实时对齐

第3章：超级表的窗口聚合——你以为的简单，其实暗藏玄机

3.1 什么是超级表的窗口聚合？

3.2 拆分对齐：稳准狠的三步法

第一步：确认数据分布是否均衡

第二步：强制时间对齐 + 填补空缺

第三步：GROUP BY顺序 VS TAG使用

第4章：窗口滑动别只会“匀速跑”——不规则窗口 + 嵌套窗口查询解法

4.1 不规则滑动窗口：跳着来照样聚合

场景：每小时数据只取前15分钟做统计

场景升级：仅分析奇数小时数据

4.2 窗口 + 窗口？可以！嵌套查询了解下

案例：先按10分钟滑动平均，再按小时汇总滑动平均走势

4.3 JOIN + 窗口：动态对齐不同类型数据

第6章：性能，才是生产级窗口查询的底线

6.1 避雷第一条：INTERVAL步长别太小！

6.2 SLIDING步长≠精度

6.3 GROUP BY TAG = 分片执行！

6.4 LIMIT和TOPN一定要加

6.5 提前准备的数据结构优化

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第1章：你不知道的TDEngine窗口查询——开局就不简单

先别急着翻白眼，提到时间窗口查询，可能你脑子里立马浮现的就是那些常规套路：GROUP BY time_interval、FIRST()、LAST()，再加上点AVG()和MAX()，一锅端。

可是，如果你用TDEngine还只是停留在这些层面