当前位置: 首页 > news >正文

【原创】批量区分横屏竖屏照片

 

程序功能:

  • 扫描指定目录下的所有图片文件(支持jpg、jpeg、png、gif格式)
  • 根据图片宽高比判断是横屏(宽>高)还是竖屏(高≥宽)
  • 在源目录下创建两个子文件夹:landscape(横屏)和portrait(竖屏)
  • 将图片复制到对应的文件夹中
  • 显示处理统计信息

使用方法:

  1. 将代码保存为main.go文件
  2. 打开命令行终端
  3. 运行命令:go run main.go <图片目录路径>
go run main.go /path/to/your/photos

程序会在指定的目录下创建两个子文件夹,并将图片分类复制到对应的文件夹中。原始图片保持不变,所以您不用担心图片丢失。

package mainimport ("fmt""image"_ "image/gif"_ "image/jpeg"_ "image/png""io/fs""os""path/filepath""strings"
)func main() {// 检查命令行参数if len(os.Args) < 2 {fmt.Println("用法: go run main.go <图片目录路径>")return}// 获取图片目录路径sourcePath := os.Args[1]// 创建横屏和竖屏目录landscapePath := filepath.Join(sourcePath, "landscape")portraitPath := filepath.Join(sourcePath, "portrait")// 确保目标目录存在os.MkdirAll(landscapePath, os.ModePerm)os.MkdirAll(portraitPath, os.ModePerm)// 统计var totalCount, landscapeCount, portraitCount, errorCount int// 遍历目录下的所有文件err := filepath.WalkDir(sourcePath, func(path string, d fs.DirEntry, err error) error {if err != nil {return err}// 跳过目录if d.IsDir() {return nil}// 检查文件是否为图片ext := strings.ToLower(filepath.Ext(path))if ext != ".jpg" && ext != ".jpeg" && ext != ".png" && ext != ".gif" {return nil}// 跳过已经分类的图片if strings.Contains(path, landscapePath) || strings.Contains(path, portraitPath) {return nil}totalCount++// 打开图片文件file, err := os.Open(path)if err != nil {fmt.Printf("打开文件 %s 失败: %v\n", path, err)errorCount++return nil}defer file.Close()// 解码图片以获取尺寸img, _, err := image.DecodeConfig(file)if err != nil {fmt.Printf("解码图片 %s 失败: %v\n", path, err)errorCount++return nil}// 判断图片方向var targetDir stringif img.Width > img.Height {targetDir = landscapePathlandscapeCount++} else {targetDir = portraitPathportraitCount++}// 构建目标路径fileName := filepath.Base(path)targetPath := filepath.Join(targetDir, fileName)// 复制文件到目标目录err = copyFile(path, targetPath)if err != nil {fmt.Printf("复制文件 %s 到 %s 失败: %v\n", path, targetPath, err)errorCount++return nil}fmt.Printf("已处理: %s -> %s\n", path, targetPath)return nil})if err != nil {fmt.Printf("遍历目录失败: %v\n", err)return}// 打印统计信息fmt.Println("\n--- 处理完成 ---")fmt.Printf("总共处理图片: %d\n", totalCount)fmt.Printf("横屏图片: %d\n", landscapeCount)fmt.Printf("竖屏图片: %d\n", portraitCount)fmt.Printf("处理失败: %d\n", errorCount)
}// 复制文件
func copyFile(src, dst string) error {// 读取源文件data, err := os.ReadFile(src)if err != nil {return err}// 写入目标文件return os.WriteFile(dst, data, 0644)
}

http://www.xdnf.cn/news/310987.html

相关文章:

  • 云计算与大数据进阶 | 25、可扩展系统构建
  • Mybatis-核心源码相关
  • kaggle注册问题
  • 瑞克的CTF
  • vue3 报错
  • 高频工业RFID读写器-三格电子
  • 天线测试报告解读学习
  • 【爬虫】码上爬第6题-倚天剑
  • 【AI知识库云研发部署】RAGFlow + DeepSeek
  • 第九节:图像处理基础-图像几何变换 (缩放、旋转、平移、翻转)
  • 1999-2023年各数据/研发经费内部支出数据/RD经费内部支出数据
  • JavaScript性能优化实战:深入探讨性能瓶颈与优化技巧
  • NAND Flash存储器的错误管理导览
  • 超短波跳频电台靶标设备 智能超短波通信模拟系统技术解析“
  • Chat_TTSV3 本地版 Chat_TTS—UI本地版 免费分享
  • 算法每日一题 | 入门-顺序结构-三角形面积
  • 从单机到生产:Kubernetes 部署方案全解析
  • 删除排序链表中的重复元素:三种解法详解
  • 电子电器架构 --- 网关转发时延解析
  • PostgreSQL存储过程“多态“实现:同一方法名支持不同参数
  • 亚马逊Q1财报公布!营收增长9%至1557亿美元
  • QT Sqlite数据库-教程03 插入数据-下
  • 信息论05:信息论中的条件熵——从不确定性量化到机器学习实战
  • opencv实战:银行卡卡号识别
  • 效率提升利器:解锁图片处理新姿势
  • MySQL的内置函数与复杂查询
  • 【Python面向对象编程】类与对象的深度探索指南
  • Python训练打卡Day17
  • 让混乱的讨论变成有效产出的智能助手
  • 51单片机入门教程——AT24C02(I2C 总线)