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MySQL — 数据查询

news 2025/5/5 8:28:50

介绍

MySQL数据查询是通过结构化查询语言（SQL）从数据库中提取数据的核心操作，其核心指令为SELECT语句。通过SELECT语句可提取指定字段或全部字段的数据，配合WHERE子句实现条件过滤，精准定位符合特定值的记录。多表关联查询依赖JOIN操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN），基于共有字段整合数据。聚合函数（如SUM、COUNT、AVG）结合GROUP BY子句可对数据进行分类统计，HAVING子句则用于筛选分组后的结果集。排序功能通过ORDER BY实现，支持升序或降序排列，LIMIT和OFFSET子句控制分页显示。子查询允许嵌套查询逻辑，提升复杂需求的实现效率。为提高查询速度，合理设计索引是关键，避免全表扫描。MySQL还支持联合查询（UNION）、去重（DISTINCT）及正则表达式匹配等高级功能，兼顾灵活性与性能优化，满足从基础检索到复杂数据分析的多层次需求。

基础查询

MySQL基础查询使用SELECT语句，语法为SELECT 字段 FROM 表 WHERE 条件。支持算术、比较和逻辑运算符，可用AND/OR连接条件，ORDER BY排序，LIMIT限制结果数量，LIKE模糊匹配，是数据检索的核心操作。

SELECT语句：检索数据的基本结构。
使用*查询所有列（谨慎使用，建议明确列名）。

  SELECT column1, column2 FROM table_name;

WHERE子句：过滤符合条件的记录。
支持运算符：=, <>, >, <, BETWEEN, LIKE, IN, IS NULL等。

SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND country = 'China';

DISTINCT去重：

SELECT DISTINCT country FROM users;

排序与分页

MySQL排序使用ORDER BY，可指定字段升序（ASC）或降序（DESC）；分页通过LIMIT限制数量，OFFSET设置偏移量，常用于数据分段展示，语法如SELECT ... ORDER BY 字段 LIMIT 数量 OFFSET 偏移。

ORDER BY：按列排序，支持多列和方向（ASC升序，DESC降序）。

  SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC, name ASC;

LIMIT与分页：

  SELECT * FROM products LIMIT 10;           -- 前10条SELECT * FROM products LIMIT 10 OFFSET 20; -- 跳过20条，取10条（第3页）

聚合与分组

MySQL聚合查询使用SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT等函数统计数据，结合GROUP BY按字段分组，HAVING过滤分组结果，语法如SELECT 字段,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 字段 HAVING 条件，常用于分类汇总统计。

聚合函数：COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()。

  SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM employees;

GROUP BY分组：

  SELECT department, COUNT(*) AS emp_count FROM employees GROUP BY department;

HAVING过滤分组：

  SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000;

多表连接（JOIN）

MySQL多表连接（JOIN）通过关联字段整合数据，常用类型包括INNER JOIN（匹配行）、LEFT JOIN（左表全保留）、RIGHT JOIN和FULL JOIN，语法为表1 JOIN 表2 ON 条件，用于跨表数据关联与分析。

INNER JOIN：返回两表匹配的行。

  SELECT users.name, orders.amount FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

LEFT/RIGHT JOIN：保留左表/右表所有记录。

  SELECT users.name, orders.amount FROM users LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

子查询与联合查询

MySQL子查询将查询嵌套在另一个查询中，用于条件判断（IN/EXISTS）或生成派生表；联合查询（UNION）合并多个SELECT结果，列数需一致且自动去重，适用于复杂数据筛选与结果拼接。

子查询：

  SELECT name FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 100);

UNION合并结果：

  SELECT name FROM employees UNION SELECT name FROM contractors;

常见注意事项

NULL处理：使用IS NULL或IS NOT NULL判断。
模糊查询：LIKE 'J%'（高效） vs LIKE '%son'（低效）。
事务与锁：高并发场景注意隔离级别（如READ COMMITTED）。

总结

MySQL数据查询是数据库操作的核心，主要依赖SELECT语句实现数据检索。基本语法包含SELECT指定列、FROM指定表，可配合WHERE子句设置过滤条件，使用比较运算符（=、>、<）、逻辑运算符（AND、OR、NOT）以及BETWEEN、IN、LIKE等特殊运算符进行精确或模糊匹配。DISTINCT关键字用于去重，AS可为列或表设置别名。聚合函数COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN需配合GROUP BY分组使用，HAVING子句对分组结果二次过滤，与WHERE的执行顺序不同。多表查询通过JOIN实现，包括INNER JOIN（返回交集）、LEFT JOIN（左表全保留）、RIGHT JOIN（右表全保留）和FULL JOIN（全外连接）。

子查询分为标量子查询（返回单值）、列子查询（返回单列）和表子查询（返回临时表），常与IN、EXISTS配合使用。排序使用ORDER BY指定列及ASC/DESC方向，分页通过LIMIT偏移量实现。UNION合并多个查询结果并自动去重，UNION ALL保留重复记录。查询执行顺序遵循FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY→LIMIT的逻辑流程，理解执行顺序对优化复杂查询至关重要。索引合理使用能显著提升查询效率，避免全表扫描。

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