Redis-----认识NoSQL
文章目录
- 前言
- 一、SQL的结构化与NoSQL非结构化
- 1.SQL
- 2.NoSQL
- 二、关系型数据库SQL与非关系型数据库NoSQL
- 1.SQL
- 2.NoSQL
- 三、SQL查询与NoSQL查询
- 1.SQL
- 2.NoSQL
- 四、事务的区别
- 1.SQL
- 2.NoSQL
- 总结
前言
提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、SQL的结构化与NoSQL非结构化
1.SQL
我们在学mysql的时候如果想插入一张表,我们通常会对表做一些约束
比如id我让它作为主键 这就是主键约束
比如年龄我让它一定为正数 这就是非负约束…
我们对一张表的各种字段进行约束,这就是结构化
2.NoSQL
在NoSQL中就没有这么严格的约束,最常见的NoSQL数据库是Key-Value键值类型的redis数据库
同样还可以把数据定义为一个文档
字段任意 没有约束
同样还有一种图类型的数据库
将存入的数据看成一个节点 数据与数据之间有联系
在SQL中我们一般不会修改表的结构,因为结构化已经固定,如果要修改会带来很大的问题,但NoSQL没事,可以任意添加 删除
二、关系型数据库SQL与非关系型数据库NoSQL
1.SQL
两张毫无关系的表 我们可以通过第三张表来让他们建立关系
用外键来建立关系
这就是所谓的关系型数据库
2.NoSQL
如果我也想用第三张表来维护前面两张表的关系 怎么维护呢
通常用这种方式来维护
一种文档嵌套的方式 而不是表
特点:无关联
缺点:数据重复
三、SQL查询与NoSQL查询
1.SQL
在SQL中查询 有固定的语法格式
好处:语法固定 所以只要是关系型数据库 都可以使用相同的语句进行查询
2.NoSQL
没有固定的语法格式
没有统一标准
优点: 有些地方很简单 没有复杂语法
缺点:不统一 不同库就有不同语法
四、事务的区别
1.SQL
在sql中必须满足ACID的特性
2.NoSQL
在这些数据库中 比如redis
没有事务或者无法满足事务的一致性
总结
对于安全性高的数据并且结构不需要变动的 我们使用关系型SQL类型的数据库 比如mysql
对于频繁需要查询的高性能的场景 我们使用非关系型NoSQL类型的数据库,比如redis