我的创作纪念日，5.1特别篇
机缘
提示：可以和大家分享最初成为创作者的初心
最初有幸2024参加了nvidia的AI训练营，在结业撰写学习笔记和报告后，可以在公开的专业媒体如：csdn等发表自己学习感受和心得的分享文章。所以第一次听说了csdn的专业的技术媒体地位。从而开启一段为期到今天的，IT心路旅程的分享之人生之旅。
创作从来不是单向的输出，而是创作者与受众共同完成的精神仪式。每个点击都是暗夜里的萤火虫，每条评论都是星群的坐标。当我们以真诚为燃料持续燃烧，终将在浩瀚的创作星河中，找到属于自己的恒星光谱。
1：通过nvidia的技术分享和训练营荣幸获取的大量的nvidia独特的研发技术基础和未来可能得技术趋势。如：nvidia AI enterprise 应用平台的技术应用场景和NIM大模型的平台的实战，NeMo的大模型的平台的训练技术扩展。
2：日常学习中的nvidia的视频和ppt详尽的为我演示和说明技术细节与应用中构建的实战，为我在以后工作中的打下坚实基础。
3：通过文章会友，通过技术交流获得朋友和技术爱好者的帮助和技术上进步演示受益匪浅
4：这是进入csdn最早两篇文章，每次看到标题都觉得当时初心和稚嫩的开始的创作的旅程。
null文章浏览阅读1.9k次，点赞42次，收藏40次。以下是详细的技术方案描述，包括大模型的选择理由与RAG模型的优势分析。智能机器人不仅掌握了最前沿的人工智能技术，如深度学习、自然语言处理等，更重要的是，它深入理解二次元文化的精髓，为用户提供更有文化内涵和情感温度的交互体验。智能机器人作为内容创意的助手，能够根据用户的兴趣和偏好，生成个性化的二次元内容，包括插画、故事情节等，激发用户的创作灵感，促进动漫社区的交流和分享。借助RAG智能机器人的多语言和多文化适应能力，中国动漫作品能够跨越语言和文化的障碍，走进全球市场，推动二次元文化在全球范围内的传播和交流。_照亮二次元:rag智能对话机器人引爆中国动漫产业的奇妙旅程https://blog.csdn.net/Black_Rock_br/article/details/141306334?spm=1001.2014.3001.5501
用代码构建未来：NVIDIA-英伟达RAG线上训练营，开启我的AI炼金术-CSDN博客文章浏览阅读1.6k次，点赞33次，收藏24次。通过代码实战，我理解了如何将预训练的语言模型与检索系统结合，并通过调试模型参数来优化结果，并且这种介绍了Microsoft-phi3小模型的各个版本实践代码操作直观的让学员的有深入其境的体验。并且直接用代码demo的形式展示给学院的实践和应用的在更多的未知领域的希望和探索的可能得憧憬，我亲自实践的在多模态下的模型实现demo目标的操作，感同身受的为AI-RAG时代的来临。实践代码复现的过程，和不同程度的同学的对于的实操的问题汇总后的答疑和分享的愉悦的表达，并对老师的帮助给予极高评级。https://blog.csdn.net/Black_Rock_br/article/details/141889298?spm=1001.2014.3001.5501
收获
当新读者问我如何开始创作时，总会想起那个在复旦大学图书馆拍下这张照片。
不断创新型学习是我坚持不懈动力。
现在的我会说：不要等待完美的时机，就用你手中现有的工具开始。或许某天，当你的文字撞进其他人生命裂缝时，会听见初心落地生根的清脆声响。
用技术、创新、学习来捍卫我的未来人生的旅途是我最大的人生的收获保证。
1：在不到一年里时间内，荣幸的获得志同道合的朋友。
2：很荣幸获得线上线下的正向反馈交流机会、赞誉、收藏如下：
3：有幸认识一些最新社区的邀请和共同交流机会多次，
并和许多线上爱好者在线下见面和攀谈AI的未来。
日常
1：在我2025的工作和学习及生活中每每都能用到创作中的技术、能力、创新、学习的各项技能和初心。
2：创作和学习为我在我的工作，学习的技术支持起到一定作用和效率，并把创作中创新思维用到了工作和学习中。
3：在生活中我会用学到知识和创新能力为我做AI生活中的乐趣添加内啡肽的分泌。
4：不过创作确实占用我一部分时间，但是创作的也能给我带工作中效率作用和技术不足的弥补，已经是我生活不可或缺的一部分的时间机器中进化催化剂的作用。
有限精力下，为了让创作学习不可获取，我总是让最新创作学习和工作相挂钩并作为评估工作学习生活的最为有价值创作学习合并在一个维度之下，宁关联到工作和学习的生活的人生旅途不可获取一部分的经历中去，让创作学习成为我时间的一部分细胞生长的催化剂。就像大脑中部分神经只能在创作学习的模块而在生活日常运作机器。
成就
1：在2025年初我参加了腾讯助手Ai-助手的比赛，虽然我只腾出的了3天时间来预备这个PPT和比赛代码。但是即使在火车上我也是没有去刷视频和睡觉，而是在做比赛代码本机running的测试.
项目是使用多机器学习的模型融合检测股票的价格指标：
憧憬
那些记录创作的文章依然的如今已生长为系统化的知识脉络，而这份成长本身，恰是技术创作最动人的馈赠。正如当下现实社会写照：“记录不仅是梳理思路，更是将知识转化为可传递的火种”，我期待未来能用更生动的叙事解构复杂的技术原理，让代码与架构背后的人文温度被更多人感知。
在未来的日子里，我将为创作学习中任何延用到企业的知识转化为有更高效的价值体现做出一点点贡献，嫣然生活的将继续下去，太阳将继续的每天升起落下一样，我要将的创作学习的每一个点点滴滴的不但记录下来，还要继续成为我身体和基因的一部分运行下去，不会丢失，一生相伴的习惯。