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OpenCV 图形API（74）图像与通道拼接函数-----合并三个单通道图像（GMat）为一个多通道图像的函数merge3()

news 2025/5/11 2:56:37

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

从3个单通道矩阵创建一个3通道矩阵。

此函数将多个矩阵合并以生成一个单一的多通道矩阵。即，输出矩阵的每个元素将是输入矩阵元素的串联，其中第i个输入矩阵的元素被视为mv[i].channels()元素向量。输出矩阵必须是CV_8UC3类型。

split3函数执行相反的操作。

注意：

函数的文字ID是"org.opencv.core.transform.merge3"

函数原型

GMat cv::gapi::merge3 	
(const GMat &  	src1,const GMat &  	src2,const GMat &  	src3 
)

参数

参数 src1：第一个输入的CV_8UC1类型的矩阵，需要被合并。
参数 src2：第二个输入的CV_8UC1类型的矩阵，需要被合并。
参数 src3：第三个输入的CV_8UC1类型的矩阵，需要被合并。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 设置图像路径std::string imagePath = "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png";// 加载图像cv::Mat src = cv::imread( imagePath, cv::IMREAD_COLOR );if ( src.empty() ){std::cerr << "Failed to load image!" << std::endl;return -1;}// 分离三个通道std::vector< cv::Mat > channels;cv::split( src, channels );// 检查分离出的通道数量是否正确if ( channels.size() != 3 ){std::cerr << "Expected 3 channels, but got " << channels.size() << std::endl;return -1;}// 定义输入节点（三个单通道图像）cv::GMat g_b, g_g, g_r;// 定义 G-API 图操作：合并三个通道为一个三通道图像cv::GMat g_merged = cv::gapi::merge3( g_b, g_g, g_r );// 构建 GComputation（定义整个计算图）cv::GComputation comp( cv::GIn( g_b, g_g, g_r ), cv::GOut( g_merged ) );// 输出图像容器cv::Mat out;// 正确调用 apply：将输入输出包装为 vectorstd::vector< cv::Mat > inputs  = { channels[ 0 ], channels[ 1 ], channels[ 2 ] };std::vector< cv::Mat > outputs = { out };// 执行 GComputationcomp.apply( inputs, outputs, cv::compile_args() );// 获取真正的输出图像out = outputs[ 0 ];// 检查输出是否为空或者无效大小if ( out.empty() ){std::cerr << "Error: Merged output image is empty!" << std::endl;return -1;}if ( out.rows <= 0 || out.cols <= 0 ){std::cerr << "Error: Merged output image has invalid size: " << out.cols << "x" << out.rows << std::endl;return -1;}// 显示原图和合并后的图像cv::imshow( "Original Image", src );cv::imshow( "Merged Image (G-API)", out );cv::waitKey( 0 );return 0;
}