Day22_【机器学习—集成学习（2）—Bagging—随机森林算法】

一、随机森林算法

随机森林算法是基于 Bagging 思想实现的一种集成学习算法（代表算法 ），采用决策树模型作为每一个弱学习器。

二、随机森林构建过程

• 1.训练
  • 1.1有放回抽样m条数据 1.2随机选取k个特征
• 3.重复1-3步，训练n个
• 4.平权投票
• 2.训练弱学习器
  • 决策树模型
    • 默认CART树

三、API实现

sklearn.ensemble.RandomForestClassifier