YOLOv8 在 Intel Mac 上的 Anaconda 一键安装教程
YOLOv8 在 Intel Mac 上的 Anaconda 一键安装教程
本文适用于 Intel 芯片 Mac，通过 Anaconda 快速搭建 YOLOv8 环境，支持 CPU 推理与 Notebook 可视化。
全程一键安装，适合小白和入门用户。
📑 目录
-
环境准备
-
一键安装脚本
-
运行 YOLOv8
-
启动 Notebook 可视化
-
常见问题与解决方案
-
总结
环境准备
-
操作系统：macOS (Intel 芯片)
-
依赖工具：Anaconda
-
硬件要求：CPU 推理即可（Mac Intel 无 CUDA 支持）
先确认你的系统里已经安装了 Anaconda，如果没有，请到官网下载并安装：
👉 Anaconda 下载地址
一键安装脚本
将以下内容保存为 install_yolov8.sh：
#!/bin/bash
# YOLOv8 Intel Mac 一键安装脚本 (Anaconda 版)
# 作者: Emilie 的专属脚本# -----------------------
# 1. 激活 Anaconda
# -----------------------
if [ -f ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh ]; thensource ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
elseecho "❌ 未找到 Anaconda，请先安装 Anaconda"exit 1
fi# -----------------------
# 2. 创建 yolov8 环境
# -----------------------
conda create -n yolov8 python=3.9 -y
conda activate yolov8# -----------------------
# 3. 安装 PyTorch CPU 版本
# -----------------------
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch -y# -----------------------
# 4. 安装 YOLOv8
# -----------------------
pip install ultralytics# -----------------------
# 5. 安装可视化工具
# -----------------------
conda install -c conda-forge opencv -y
pip install matplotlib jupyter supervision# -----------------------
# 6. 完成提示
# -----------------------
echo "✅ YOLOv8 环境安装完成！"
echo "你现在可以运行："
echo " conda activate yolov8"
echo " yolo predict model=yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'"
echo "结果会保存在 runs/predict/ 文件夹里"
echo ""
echo "如果要在 Notebook 里可视化："
echo " conda activate yolov8"
echo " jupyter notebook"
运行 YOLOv8
安装完成后，进入环境运行：
conda activate yolov8
yolo predict model=yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'
结果会保存在：
runs/predict/
启动 Notebook 可视化
如果你更喜欢 Jupyter Notebook 可视化，运行：
conda activate yolov8
jupyter notebook
新建一个 Notebook，写入以下示例代码即可：
from ultralytics import YOLO
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2# 加载模型
model = YOLO("yolov8n.pt")# 推理
results = model.predict(source="https://ultralytics.com/images/bus.jpg", device="cpu")# 可视化
for r in results:r.show() # 直接弹出窗口显示
常见问题与解决方案
1. jupyter: command not found
解决方法：
conda activate yolov8
pip install jupyter
2. conda activate 无法生效
解决方法：
source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
3. OpenCV 安装失败
解决方法：
conda install -c conda-forge opencv -y
4. YOLO 模型文件不存在
解决方法：
mkdir -p models
curl -L -o models/yolov8n.pt https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8n.pt
5. torch 与 torchvision 版本不匹配
解决方法：
pip uninstall -y torchvision
pip install torchvision==0.15.2
🎯 总结
通过本文的 一键安装脚本 + 常见问题解决方案，你可以在 Intel Mac 上快速搭建 YOLOv8 环境，支持：
-
✅ 终端推理
-
✅ Notebook 可视化
-
✅ 自定义训练与测试