当前位置: 首页 > news >正文

1688拍立淘接口对接实战案例

一、前期准备

  1. 注册开放平台账号
    • 访问阿里巴巴开放平台,完成企业/个人实名认证,绑定支付宝账号。
    • 创建应用并申请“图片搜索”权限(如item_search_img接口),获取App KeyApp Secret
  2. 图片准备
    • 确保图片清晰、完整,反映商品特征。支持JPG/PNG格式,大小建议≤5MB。
    • 若图片存储在外部服务器,需先通过upload_img接口上传至1688图片服务器,获取图片URL(如https://img.alicdn.com/...)。
二、接口调用步骤
  1. 生成请求签名
    • 构造请求参数(如app_keyapi_name=item_search_imgimgid=图片URL),按字段名排序后拼接字符串,结合App Secret生成MD5签名。
    • 示例代码(Python):
       

      python

      import hashlib
      import time
      app_key = "YOUR_APP_KEY"
      app_secret = "YOUR_APP_SECRET"
      imgid = "https://example.com/product.jpg" # 图片URL
      # 生成签名
      def generate_sign(params):
      sorted_params = sorted(params.items())
      query_str = ''.join(f"{k}{v}" for k, v in sorted_params)
      sign_str = f"{app_secret}{query_str}{app_secret}"
      return hashlib.md5(sign_str.encode()).hexdigest().upper()
      params = {
      "key": app_key,
      "api_name": "item_search_img",
      "imgid": imgid,
      "cache": "yes", # 启用缓存
      "result_type": "json",
      "lang": "cn",
      "timestamp": int(time.time())
      }
      params["sign"] = generate_sign(params)
  2. 发送请求并解析响应
    • 请求URL:https://api-gw.onebound.cn/1688/item_search_img/(具体以文档为准)。
    • 响应返回JSON格式数据,包含相似商品列表(items字段),每个商品包含item_idtitlepricepic_urldetail_url等关键信息。
    • 示例响应片段:
       

      json

      {
      "code": 200,
      "message": "success",
      "data": {
      "items": [
      {
      "item_id": "678901234567",
      "title": "夏季纯棉T恤",
      "price": "¥29.90",
      "pic_url": "https://img.alicdn.com/img/item/678901234567.jpg",
      "detail_url": "https://detail.1688.com/offer/678901234567.html"
      }
      ]
      }
      }
  3. 代码实现(完整示例)
     

    python

    import requests
    import json
    def search_by_image(app_key, app_secret, imgid):
    url = "https://api-gw.onebound.cn/1688/item_search_img/"
    params = {
    "key": app_key,
    "secret": app_secret,
    "imgid": imgid,
    "limit": 10 # 返回结果数量限制
    }
    # 生成签名并添加到params
    params["sign"] = generate_sign(params) # 签名函数同上
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    if data.get("code") == 200:
    return data["data"]["items"]
    else:
    print(f"错误:{data.get('message')}")
    else:
    print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
    # 调用示例
    app_key = "YOUR_APP_KEY"
    app_secret = "YOUR_APP_SECRET"
    imgid = "https://img.alicdn.com/.../product.jpg"
    results = search_by_image(app_key, app_secret, imgid)
    for item in results:
    print(f"商品ID:{item['item_id']}, 标题:{item['title']}, 价格:{item['price']}")
三、关键注意事项
  1. 调用限制与合规
    • 免费版API每日调用上限5000次,企业版可申请提升配额。
    • 避免高频请求(建议间隔≥0.2秒),否则触发403/500错误或封IP。
    • 禁止爬取敏感信息(如用户隐私),遵守1688平台规则。
  2. 错误处理
    • 401:认证失败,检查App Key/Secret是否正确。
    • 429:请求频率过高,需降低调用速度或申请更高配额。
    • 500:服务器内部错误,可重试或联系平台支持。
  3. 优化建议
    • 缓存机制:对高频搜索的商品ID或图片URL进行本地缓存,减少API调用。
    • 异步处理:批量图片搜索时,使用多线程/异步请求提升效率。
    • 数据解析:提取items中的detail_url,结合item_get接口获取商品详情(如SKU、库存)。
四、应用场景示例
  • 电商选品:用户上传竞品图片,快速找到1688同款/相似商品,分析价格、起订量、供应商信息。
  • 供应链溯源:通过图片识别源头供应商,实现供应链透明化。
  • 智能比价:对比多平台商品价格,辅助采购决策。

通过以上步骤,可实现1688拍立淘接口的高效对接,广泛应用于电商选品、竞品分析、供应链管理等场景。需持续关注平台API文档更新,确保接口稳定性与合规性。

http://www.xdnf.cn/news/1456327.html

相关文章:

  • Playwright-ui自动化工具
  • 如何设置PPTX的默认打开应用为PowerPoint
  • ​​AI生成PPT工具推荐,从此以后再也不用担心不会做PPT了​​
  • Effective Python 第10条 - 用赋值表达式减少重复代码
  • 股价暴跌后扔出 “王炸”,美团 LongCat 大模型到底是续命还是真有料?
  • Linux网络服务——基础设置
  • 【Kubernetes】知识点4
  • 吐槽一下福昕pdf阅读器高级专业版
  • git命令常用指南
  • openEuler2403安装部署Kafbat
  • 用遗传算法破解一元函数最大值问题:从原理到 MATLAB 实现
  • 关于多Agent协作框架的讨论:以产品经理工作流为例对比Sub Agent与AutoGen
  • 标注工具labelimg使用简介
  • 02-Media-4-mp4muxer.py 录制视频并保存为MP4文件的示例
  • 员工离职导致研发文档遗失的原因与防范方法
  • emmc擦写寿命-分区能拯救系统盘吗?
  • 日本移动应用市场营销分析:娱乐和金融应用增长强劲,游戏类广告支出最高!
  • Process Explorer 学习笔记(第三章3.1.2):管理权利与提权机制解析)
  • 高级RAG策略学习(二)——自适应检索系统原理讲解
  • 【第四章:大模型(LLM)】10.微调方法与实战-(3)P-tuning v2
  • 机器学习如何精准预测高值
  • JavaEE 进阶第二期:开启前端入门之旅(二)
  • 《A Study of Probabilistic Password Models》(IEEE SP 2014)——论文阅读
  • 随时随地写代码:Jupyter Notebook+cpolar让远程开发像在本地一样流畅
  • java面试中经常会问到的Redis问题有哪些(基础版)
  • Nano-banana 模型对接教程:最懂创作者的 AI 模型,比GPT-4o还强!
  • Redis(43)Redis哨兵(Sentinel)是什么?
  • 【OpenHarmony文件管理子系统】文件访问接口解析
  • 【笔记】Software Engineering at Google
  • Java Stream 流式操作举例