当前位置: 首页 > news >正文

【工具变量】数林指数数据集(2017-2024年)

数据简介: “数林指数”是由复旦大学数字与移动治理实验室、复旦大学国家信息中心数字中国研院联合发布的科研指数,属于国家社科基金重大项目。该指数自 2017 年起定期评测地方公共数据开放利用水平,2024 年调整评估方法,坚守公共数据开放 “基本面”、将 “准备度” 更名 “保障层”、强化服务实效与数据质量、聚焦利用真成果。该指数将城市分为五档 “开放数级”,杭州、济南为 “五棵数”(杭州领跑保障 / 服务 / 数据层,济南领跑利用层),德州、温州等为 “四棵数”;“数林匹克” 指数显示杭州四年累计分值最高。整体而言,数林指数既可以用来量化各地开放差距、引导地方优化数据供给与服务,又可以用来推动开放数据服务民生(如停车导航、无障碍服务)与数字经济,助力构建 “开放数林” 生态,是研究公开数据平台建设质量的绝佳衡量工具,因此收集整理了2017年-2024年各地的数林指数分享给大家。

数据来源:数据来源于数林指数官方网站,为保护知识产权,使用该数据需在文中注明:“数据来源于中国开放数林指数网(ifopendata.fudan.edu.cn)”

时间范围:2017-2024

数据范围:全国各省、市

包含字段

地方

数据层指数

平台层指数

准备度指数

综合指数

 


数据样例
 

图2.png

图3.png



下载链接:https://download.csdn.net/download/T0620514/91873254

http://www.xdnf.cn/news/1452367.html

相关文章:

  • 力扣654:最大二叉树
  • 51单片机-按键、蜂鸣器、定时器模块及中断
  • 大文件断点续传解决方案:基于Vue 2与Spring Boot的完整实现
  • C++并发编程-23. 线程间切分任务的方法
  • `void 0` 与 `undefined` 深度解析
  • mysql安装(压缩包方式8.0及以上)
  • 2026届IC秋招联芸科技IC面经(完整面试题)
  • 从零开始学大模型之大语言模型
  • 大模型部署全攻略:Docker+FastAPI+Nginx搭建高可用AI服务
  • MindMeister AI版:AI思维导图工具高效生成框架,解决结构卡壳与逻辑优化难题
  • 十一、容器化 vs 虚拟化-K8s-Kustomize
  • Spark中的堆外和堆内内存以及内部行数据表示UnsafeRow
  • S 3.3深度学习--卷积神经网络--代码
  • (A题|烟幕干扰弹的投放策略)2025年高教杯全国大学生数学建模国赛解题思路|完整代码论文集合
  • 【mmcv自己理解】
  • “全结构化录入+牙位可视化标记”人工智能化python编程路径探析
  • 新电脑硬盘如何分区?3个必知技巧避免“空间浪费症”!
  • 如何监控员工的电脑?7款实用的员工电脑管理软件,探索高效管理捷径!
  • cursor+python轻松实现电脑监控
  • 【嵌入式DIY实例-ESP32篇】-倾斜弹跳球游戏
  • 小程序缓存数据字典
  • Android 项目:画图白板APP开发(三)——笔锋(多 Path 叠加)
  • 当液态玻璃计划遭遇反叛者:一场 iOS 26 界面的暗战
  • 用 Rust + Actix-Web 打造“Hello, WebSocket!”——从握手到回声,只需 50 行代码
  • Energy期刊论文学习——基于集成学习模型的多源域迁移学习方法用于小样本实车数据锂离子电池SOC估计
  • 邮件如何防泄密?这10个电子邮件安全解决方案真的好用,快收藏
  • Windows+Docker一键部署CozeStudio私有化,保姆级
  • 15、Docker构建前端镜像并运行
  • 计算机大数据毕业设计推荐:基于Spark的新能源汽车保有量可视化分析系统
  • 配置阿里云 YUM 源指南