AI零售创业公司：零眸智能
零眸智能公司分析
引言
“这次融资与合作，让我们的全球化节奏更坚实也更有确定性。秉持‘让热爱与科技成就无限可能’，我们坚持真诚合作、长期主义与价值共享，把行业垂直AI能力按里程碑推进并沉淀为可复制的标准。” —— 零眸智能CEO樊凌云
① 公司概况
一句话定位
零眸智能是一家专注于零售行业的AI技术服务商，致力于通过多模态大模型和Agentic AI架构提升零售全链路的运营效率。
核心产品/服务
- 行业垂直大模型：基于零售知识图谱与品牌/渠道SOP，构建检索增强与指令对齐的行业大模型，支持多语言、多品类、多场景推理。
- Agentic流程自动化：将“稽查→整改建议→执行→复核”流程交给智能体自动编排，直接输出可执行工单与闭环报告。
- 端云协同：在门店侧进行模型蒸馏/量化部署，实现低时延上报与弱网稳健；云端持续训练与评测，实现A/B对比、质量监控、偏差校正与可追溯。
- 识别精度：在复杂零售场景实现全品类SKU识别准确率超98%，从细微标签到异形包装、从货架到堆头动态陈列，均可实现“秒级”识别与结构化输出。
行业与市场定位
零眸智能定位于零售行业的AI技术服务商，通过提供高精度的SKU识别、陈列合规、价格标签OCR等关键任务，帮助零售商提升运营效率并降低成本。目前，其业务已覆盖全球75个国家，并与北美零售科技头部企业Vision Group达成战略合作，进一步加速全球化布局。
商业模式
- 技术授权与服务费：向零售商提供AI解决方案和技术支持，收取相应的授权和服务费用。
- 数据增值服务：通过数据分析和洞察，为客户提供额外的数据增值服务，如销售预测、库存优化等。
竞争壁垒
- 技术领先：拥有高精度的SKU识别技术和行业垂直大模型，具备较强的技术壁垒。
- 全球化布局：与Vision Group的战略合作，使其在全球范围内拥有广泛的市场渠道和客户资源。
- 端云协同：独特的端云协同架构，确保了模型的高效部署和持续优化。
② 创始团队
樊凌云（CEO）
- 职业经历：2017年创立零眸智能，担任CEO至今。
- 专长：具有丰富的创业经验和领导力，擅长战略规划和市场拓展。
- 与公司业务的关联性：作为创始人兼CEO，樊凌云带领团队深耕零售AI领域，推动公司的全球化布局和技术迭代。
袁宏梁（CTO）
- 职业经历：2015年开始研发机器视觉技术，2017年参与创立零眸智能，担任CTO至今。
- 专长：在机器视觉和AI技术研发方面有深厚积累，擅长技术创新和产品开发。
- 与公司业务的关联性：袁宏梁负责公司的核心技术研发，推动多模态大模型和Agentic AI架构的落地应用，是公司技术竞争力的核心人物。
③ 融资与生态
融资情况
- Pre-B轮融资：2025年完成数千万人民币的Pre-B轮融资，由狮城资本领投。资金将用于行业垂直大模型与Agentic AI的平台化与产品化、全球化与本地化运营体系升级以及端云协同的规模化交付能力建设。
合作伙伴/客户线索
- Vision Group：北美零售科技头部企业，与零眸智能达成战略合作，共同打造“AI+零售”一站式端到端解决方案，已在全球75个国家实现落地。
- 高校研发合作：与新加坡国立大学、上海交通大学、复旦大学、同济大学等高校达成学术战略合作，共同探索深度学习与机器视觉在零售行业的应用。
行业生态位置
零眸智能处于零售AI技术的前沿，通过与Vision Group的合作，形成了强大的市场渠道和客户资源网络。同时，与多所高校的研发合作，为其提供了持续的技术创新动力。
④ 风险与不确定性
技术可替代性
尽管零眸智能在零售AI领域具有技术优势，但随着AI技术的快速发展，竞争对手可能会推出类似或更先进的解决方案，存在一定的技术可替代性风险。
市场进入壁垒
- 技术门槛：高精度的SKU识别和行业垂直大模型需要大量的数据积累和技术投入，新进入者面临较高的技术门槛。
- 市场渠道：与Vision Group的战略合作为零眸智能提供了强大的市场渠道，新进入者难以在短时间内建立类似的渠道网络。
变现难点
- 客户接受度：虽然零眸智能的技术先进，但部分零售商可能对新技术持观望态度，影响其变现速度。
- 成本控制：大规模部署和持续优化AI技术需要较高的成本，如何在保证服务质量的同时控制成本是一个挑战。
大厂威胁
大型科技公司如谷歌、亚马逊等也在积极布局零售AI领域，这些公司在资金、技术、市场渠道等方面具有明显优势，可能对零眸智能构成潜在威胁。
⑤ 初步评估
亮点
- 技术领先：零眸智能在零售AI领域拥有高精度的SKU识别技术和行业垂直大模型，具备较强的技术壁垒。
- 全球化布局：与Vision Group的战略合作，使其在全球范围内拥有广泛的市场渠道和客户资源。
- 端云协同：独特的端云协同架构，确保了模型的高效部署和持续优化。
疑问/风险
- 技术可替代性：随着AI技术的快速发展，竞争对手可能会推出类似或更先进的解决方案，存在一定的技术可替代性风险。
- 客户接受度：部分零售商可能对新技术持观望态度，影响其变现速度。
- 成本控制：大规模部署和持续优化AI技术需要较高的成本，如何在保证服务质量的同时控制成本是一个挑战。
- 大厂威胁：大型科技公司如谷歌、亚马逊等也在积极布局零售AI领域，这些公司在资金、技术、市场渠道等方面具有明显优势，可能对零眸智能构成潜在威胁。
