再见 K8s！3款开源的云原生部署工具

前文，和大家分享了云原生中的核心工具 K8s：

关于 K8s：入门，这篇就够了

K8s是个好东西，就是上手门槛有点高。这不，需求就来了？

有需求，就有工具。

为了解决K8s的配置难题，平台化工具出现了，它们可以帮你搞定：集群的自动化部署、运维和扩展，实现高可用和多集群管理。

1.云厂商的托管服务

做工具，显然云厂商最擅长，它们有强大的基础设施：计算、网络、存储、安全。。。

海外云厂商，都有托管 K8s 的产品：

厂商	产品	卖点	计费
AWS	Amazon EKS	深度整合 IAM、VPC、ALB，Fargate 让 Pod 直接跑在「无服务器」上	控制面 $0.10/小时 + Worker EC2
Azure	AKS	与 Active Directory、DevOps Pipeline 无缝，支持 Windows 容器	控制面免费 + Worker VM
GCP	GKE Autopilot	自动调优、自动补丁、按 Pod 资源计费，号称「最省心」	$0.10/小时/CPU

当然，国产云厂商也不落后，比如阿里云：

1.1 阿里云 ACK

https://www.aliyun.com/product/kubernetes

上面是阿里云托管的 Kubernetes 集群。

你要自己买节点，它帮你管K8s控制面，因此至少需要一台阿里云的 ECS。

1.2 阿里云 ACS

https://www.aliyun.com/product/acs

阿里云的 Serverless K8s，节点不用买，直接按 Pod 计费，最小0.25 c / 0.5 G 起。

不过，你去点点看，但凡没有运维经验的同学，都会被一堆复杂的配置劝退！

如果说把托管 K8s当成服务卖，

显然，这款产品的门槛，还是高。

如果我只想关心业务，0 运维，市面上有解决方案么？

sealos等等，就是在这个背景下诞生的。

本质上打的是「公有云资源 + 平台封装」组合拳：底层还是云厂商的 IaaS，但是上层用 K8s 封装了，上手难度急剧降低。

2. sealos 为代表的云操作系统

如果做个简单类比：

• 云厂商的托管服务：给你一块地（K8s），你自己盖房子、装修、拉网线。
• 云操作系统：给你一套精装修的房子，拎包入住，按时付水电费即可。

2.1 sealos

注册体验：https://bja.sealos.run/?uid=QDGJoX2_Qp

注册以后，默认会分配一个工作空间，其对应 K8s 中的 Namespace，也即一个单独的子集群，不过集成了更多的权限控制。

控制台非常干净，包括了最常见的几个组件：

下面逐一介绍下：

1. DevBox：开发机，支持 ssh 登录，支持公网端口映射；

其本质是在当前集群新建一个 Pod，初始镜像就是你选的运行环境，最低支持 1c2g，不到 1元/天。

随用随停，停机后不计费，而云厂商的虚拟机，通常是包年包月计费。

停机后，记得点击下方的发版（把当前环境打包成镜像），因为关机后磁盘数据随着 Pod 被清理了：

2. 应用管理：部署各种应用，你只需准备好镜像，选择所需资源:

sealos 会自动生成k8s的配置文件:

3. 数据库：本质上也是应用，只是对应镜像已经给你准备好了：

常见的数据库类型，redis 缓存，Kafka 消息队列，Milvus 向量数据库都有，你只需选择资源即可。

4. 对象存储：本质上也是应用，采用的是 MinIO-开源分布式对象存储系统，兼容 s3 API：

你看，基本上所有的中间件服务，都给你备齐了，按资源付费即可！

当然，如果你有机器资源，也完全可以用 sealos工具，快速拉起 k8s 集群。

只是要同款前端控制台，就得购买 License 了。

如果不想付费，也可以看看下面这款平替👇

2.2 Rainbond

https://github.com/goodrain/rainbond

又一款基于 K8s 的云原生应用管理平台，和 sealos 的基本思路是一致的。

比如，要创建一个应用，支持以下几种方式：

尽管从产品体验上看，还差点意思，但 100% 开源啊，前后端都可以本地搭建。

2.3 claw.cloud

注册体验：https://console.run.claw.cloud/signin?link=I89OH9AJ0YT0

海外的一家云服务提供商，单从界面上看，和 sealos 如出一辙~

咋一看，还以为是 sealos 的海外版。

注册福利：

• 新注册用户：送 $5 额度
• GitHub账号>180天，每月送 $5 额度，到期失效

单个 Pod 资源，最低支持 0.1c/64M：

合计每天才 $0.02，加一个外网端口 $0.05，部署一个内网穿透应用，当跳板机用，岂不是很香？

写在最后

本文分享了3款开源免费的 K8s 托管工具，大家按需自取。

如果对你有帮助，不妨点赞收藏备用。

K8s 本身不复杂，复杂的是周边：网络、存储、监控、证书、RBAC……

平台化工具的使命，就是把这些周边全部隐形。

愿你我都能在 AI 落地的路上，少踩坑、多复用，把精力留给真正的业务创新。