我开发了一个自动还原源码的小工具

最近我花了一周的时间，折腾出了一个我一直想要的工具 —— 自动还原源码。

在做逆向分析的时候，大家应该都知道一个痛点：
很多 JAR 包、Class 文件，反编译后往往要么缺少 import，要么格式乱七八糟，甚至报错不断。手工去修复不仅效率低，还特别容易出错。一个代码类几十个错误，最让我头疼的是如果项目比较大，太多的代码报错，你搞一周估计也搞不定，但是开发工具出来，基本5分钟可以搞定源码生成，但是对于逻辑错误和代码本身写的有问题的目前还识别不了，目前可以解决98%的报错，剩余的2%还需要人工辅助结合开发工具打包测试验证。

于是，我想着干脆自己写一个小工具，把这些繁琐的步骤自动化掉。

经过几天的研究和尝试，我终于搞出了一个“自动还原源码”的小工具：

V1.0版本目前解决了哪些功能？

• 支持批量处理：上传后即可自动扫描 class 文件；

• 自动补全 import：尽量恢复原有的依赖结构；

• 一键格式化：源码输出更整洁清晰；

• 解决代码实体类序列化问题

• 解决逆向桥接问题

• 解决lombok表达式找不到属性问题，和mybatiesplus 表达式没有条件问题

• 界面简单直观：我甚至做了一个小 UI，点点按钮就能逆向出来。

虽然还没公开放出来，但目前已经可以自己使用了。
效果比我预想的好很多，至少能大幅度节省逆向还原源码的时间。

未来可能会继续完善，比如：

• 做成插件化，支持更多格式；

• 加上智能修复机制，让报错率更低（后面会接入AI模型改进和修复，因为单纯的代码没有工具借助做到百分百去分析代码不报错，并且能打包出来目前还是很有挑战性的）；

• 甚至考虑开发出来给需要的人用。

• 接入AI模型分析和可视化

这是我的自研项目，也算是一次探索：

能不能通过自动化 + AI，减少逆向工程中的重复劳动，把人解放出来，专注于更有价值的分析？

直接看效果：

直接上传自动化解析就行

🧱 架构分阶段开发方案

✅ 第一阶段：基础反编译功能

• 输入 .jar/.class，调用 jadx 输出 .java 源文件
• CLI 封装：python or java 脚本调用外部命令
• 输出目录结构与包名一致

✅ 第二阶段：自动补全 import

• 用 JavaParser 遍历 AST：
  • 提取未解析的类名
  • 基于 classpath 搜索全名（可选扫描 rt.jar 或当前项目）
• 自动写入 import

✅ 第三阶段：格式化与语法验证

• 使用 google-java-format 格式化
• 用 javac 或 Eclipse JDT 校验语法错误，自动定位错误类

✅ 第四阶段：构建 & 打包

• 自动生成 pom.xml（或 Gradle）
• 自动调用 mvn clean package
• 输出编译结果（构建成功/失败、异常信息）

✅ 第五阶段（增强）：类关系图

• 使用 Python 调用 Graphviz 渲染调用关系
• 或 Java 用 ASM、javassist 分析字节码关系

📌 目前工具还在内测阶段，不想透露太多实现细节。
但如果你对这个方向感兴趣，可以留言交流 👋。