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十九、云原生分布式存储 CubeFS

news 2025/8/26 10:46:11

十九、云原生分布式存储 CubeFS

文章目录

十九、云原生分布式存储 CubeFS
- 1、分布式存储初识
- - 1.1 分布式存储主要特性
  - 1.2 为什么要在K8s上落地存储平台
  - 1.3 云原生存储平台CubeFS介绍
  - 1.4 分布式存储平台落地架构
  - - 1.4.1 混合部署
    - 1.4.2 独立部署-基础设施集群
  - 1.5 资源分配建议
  - 1.6 硬件设计
- 2、CubeFS安装
- - 2.1 CubeFS 部署架构
  - 2.2 集群规划
  - 2.3 首先给节点打上标签，用来标记部署什么服务：
  - 2.4 数据盘配置
  - 2.5 CubeFS 部署
- 3、CubeFS 客户端部署使用
- - 3.1 CubeFS 客户端部署
  - 3.2 集群管理
  - 3.3 元数据节点管理
  - 3.4 数据节点管理
  - 3.5 用户管理
  - 3.6 数据卷管理
  - 3.7 CubeFS 挂载测试
  - 3.8 CubeFS 扩容
  - - 3.8.1 基于磁盘扩容
    - 3.8.2 基于主机的扩容
- 4、CubeFS 对象存储
- 5、CubeFS 对接 K8s
- - 5.1 CSI 部署
  - 5.2 PVC 和 PV 测试
  - 5.3 在线扩容
- 6、数据持久化实战
- - 6.1 MySQL 数据持久化
  - 6.2 大模型文件持久化

1、分布式存储初识

1.1 分布式存储主要特性

支持近乎无限的扩容
支持容错能力和数据冗余
支持多机房多区域部署
支持负载均衡和并行处理
支持权限管理和多用户
支持多种文件存储类型
支持普通硬件设计

1.2 为什么要在K8s上落地存储平台

万物皆可容器化

简化部署和管理
自动化运维
一键式动态扩展
故障自愈和高可用性
云原生生态集成

1.3 云原生存储平台CubeFS介绍

CubeFS是新一代云原生存储产品，目前是云原生计算基金会（CNCF）托管的毕业开源项目，兼容S3、POSIX、HDFS等多种访问协议，支持多副本与纠删码两种存储引擎，为用户提供多租户、多AZ部署以及跨区域复制等多种特性，广泛应用于大数据、AI、容器平台、数据库、中间件存算分离、数据共享以及数据保护等场景。

CubeFS特性：

多协议：支持S3、POSIX、HDFS
双引擎：支持多副本与纠删码
多租户：支持多租户隔离和权限分配
可扩展：支持各模块水平扩展，轻松扩展到PB或EB级
高性能：支持多级缓存、支持多种高性能的复制协议
云原生：自带CSI插件，一键集成kubernetes
多场景：大数据分析、机器学习、深度训练、共享存储、对象存储、数据库中间件等

1.4 分布式存储平台落地架构

1.4.1 混合部署

在这里插入图片描述

1.4.2 独立部署-基础设施集群

在这里插入图片描述

1.5 资源分配建议

元数据节点总内存计算规则：每个文件元数据占用空间2KB~4KB左右

根据文件数量预估
假设已知的文件数量预估为10亿
通过计算规则需要的内存KB为：20亿KB
换算为G：2000000000 / 1024 / 1024 ≈ 2000G

根据数据量预估
假设集群数据总量为10PB = 10240TB = 10737418240MB
通过默认分片大小8MB预估，可能需要10737418240 / 8 ≈ 1342177280个文件
通过计算规则需要的内存KB为：2684354560KB ≈ 2500G

1.6 硬件设计

服务器硬件设计 / 1PB / 256G内存

在这里插入图片描述

2、CubeFS安装

2.1 CubeFS 部署架构

在这里插入图片描述

CubeFS 目前由这四部分组成：

Master：资源管理节点，负责维护整个集群的元信息，部署为 StatefulSet 资源
DataNode：数据存储节点，需要挂载大量磁盘负责文件数据的实际存储，部署为 DaemonSet 资源
MetaNode：元数据节点，负责存储所有的文件元信息，部署为 DaemonSet 资源
ObjectNode：负责提供转换 S3 协议提供对象存储的能力，无状态服务，部署为 Deployment 资源

2.2 集群规划

主机名称	物理IP	系统	资源配置	数据磁盘
k8s-master01	192.168.200.50	Rocky9.4	4核8g	40G*2
k8s-node01	192.168.200.51	Rocky9.4	4核8g	40G*2
k8s-node02	192.168.200.52	Rocky9.4	4核8g	40G*2

2.3 首先给节点打上标签，用来标记部署什么服务：

# Master 节点，至少三个，建议为奇数个
kubectl label node <nodename> component.cubefs.io/master=enabled# MetaNode 元数据节点，至少 3 个，奇偶无所谓
kubectl label node <nodename> component.cubefs.io/metanode=enabled# Dataode 数据节点，至少 3 个，奇偶无所谓
kubectl label node <nodename> component.cubefs.io/datanode=enabled# ObjectNode 对象存储节点，可以按需进行标记，不需要对象存储功能的话也可以不部署这个组件
kubectl label node <nodename> component.cubefs.io/objectnode=enabled

master节点仅作演示

# 生产要指定节点打标签
[root@k8s-master01 ~]# kubectl label node component.cubefs.io/master=enabled --all
[root@k8s-master01 ~]# kubectl label node component.cubefs.io/metanode=enabled --all
[root@k8s-master01 ~]# kubectl label node component.cubefs.io/datanode=enabled --all
[root@k8s-master01 ~]# kubectl label node component.cubefs.io/objectnode=enabled --all

2.4 数据盘配置

在配置了 component.cubefs.io/datanode=enabled 标签的节点上，对数据盘进行初始化操作。

首先需要添加一个新盘，然后通过 fdisk -l 查看：

[root@k8s-master01 ~]# fdisk -l | grep /dev/nvme
Disk /dev/nvme0n1: 50 GiB, 53687091200 bytes, 104857600 sectors
/dev/nvme0n1p1 *       2048   2099199   2097152   1G 83 Linux
/dev/nvme0n1p2      2099200 104857599 102758400  49G 8e Linux LVM
Disk /dev/nvme0n2: 40 GiB, 42949672960 bytes, 83886080 sectors

格式化每个磁盘并挂载**（三节点操作）**：

# 格式化硬盘
[root@k8s-master01 ~]# mkfs.xfs -f /dev/nvme0n2# 创建挂载目录，如果机器上存在多个需要挂载的数据磁盘，则每个磁盘按以上步骤进行格式化和挂载磁盘，挂载目录按照 data0/data1/../data999 的顺序命名
[root@k8s-master01 ~]# mkdir /data0# 挂载磁盘
[root@k8s-master01 ~]# mount /dev/nvme0n2 /data0# 设置为开机自动挂载（注意三个节点磁盘的UUID号不同）：
[root@k8s-master01 ~]# blkid /dev/nvme0n2
/dev/nvme0n2: UUID="56b90331-8053-403b-9393-597811b81310" TYPE="xfs"[root@k8s-master01 ~]# echo "UUID=56b90331-8053-403b-9393-597811b81310 /data0 xfs defaults 0 0" >>/etc/fstab 
[root@k8s-master01 ~]# mount -a

2.5 CubeFS 部署

下载安装文件

[root@k8s-master01 ~]# git clone https://gitee.com/dukuan/cubefs-helm.git

调整安装配置

[root@k8s-master01 ~]# cd cubefs-helm/cubefs/
[root@k8s-master01 cubefs]# vim values.yaml
[root@k8s-master01 cubefs]# sed -n "2,15p;21,24p;27,31p;33,35p;50p;52p;56,57p;70,77p;79p;87p;93,100p;107p;123,124p;127,134p;153p;156p;166p" values.yaml 
component:master: truedatanode: truemetanode: trueobjectnode: trueclient: falsecsi: falsemonitor: falseingress: falseblobstore_clustermgr: falseblobstore_blobnode: falseblobstore_proxy: falseblobstore_scheduler: falseblobstore_access: false
image:server: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/cfs-server:v3.5.0client: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/cfs-client:v3.5.0blobstore: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/blobstore:v3.4.0csi_driver: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/cfs-csi-driver:v3.5.0csi_provisioner: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/csi-provisioner:v2.2.2csi_attacher: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/sig-storage/csi-attacher:v3.4.0csi_resizer: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/csi-resizer:v1.3.0driver_registrar: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/csi-node-driver-registrar:v2.5.0grafana: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/grafana:6.4.4prometheus: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/prometheus:v2.13.1consul: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/consul:1.6.1
# 主节点配置：
master:      replicas: 3nodeSelector:"component.cubefs.io/master": "enabled"resources:enabled: falserequests:memory: "512Mi"       # 生产环境建议: 8Gcpu: "200m"           # 生产环境建议: 2000mlimits:memory: "2Gi"         # 生产环境建议: 32Gcpu: "2000m"          # 生产环境建议: 8000m
# 元数据节点配置：
metanode:total_mem: "6442450944"   # 可用内存建议为主机的 80%resources:enabled: truerequests:memory: "512Mi"       # 生产环境建议: 8Gcpu: "200m"           # 生产环境建议: 2000mlimits:memory: "2Gi"         # 生产环境建议: 32Gcpu: "2000m"          # 生产环境建议: 8000m
# 数据盘配置：
datanode:disks:- /data0:2147483648resources:enabled: falserequests:memory: "512Mi"       # 生产环境建议: 32Gcpu: "200m"           # 生产环境建议: 2000mlimits:memory: "2Gi"         # 生产环境建议: 256Gcpu: "2000m"          # 生产环境建议: 8000m
# 对象存储节点配置：
objectnode:replicas: 3domains: "objectcfs.cubefs.io,objectnode.cubefs.io"

# 执行部署：
[root@k8s-master01 cubefs]# helm upgrade --install cubefs -n cubefs --create-namespace .# 查看 Pod 状态：
[root@k8s-master01 cubefs]# kubectl get pod -n cubefs
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
datanode-22bh8                1/1     Running   0          4m13s
datanode-67fbm                1/1     Running   0          4m13s
datanode-9dh4q                1/1     Running   0          4m13s
master-0                      1/1     Running   0          4m13s
master-1                      1/1     Running   0          42s
master-2                      1/1     Running   0          39s
metanode-n6tpz                1/1     Running   0          4m13s
metanode-nq5m4                1/1     Running   0          4m13s
metanode-tt8q8                1/1     Running   0          4m13s
objectnode-5ff648b685-6rrkt   1/1     Running   0          4m13s
objectnode-5ff648b685-p9cxd   1/1     Running   0          4m13s
objectnode-5ff648b685-r2kw8   1/1     Running   0          4m13s

如果遇到启动失败的，可以在对应的节点上，查看 /var/log/cubefs 下的日志。

3、CubeFS 客户端部署使用

官方文档

3.1 CubeFS 客户端部署

下载工具包：

[root@k8s-master01 ~]# tar xf cubefs-3.5.0-linux-amd64.tar.gz
[root@k8s-master01 ~]# mv cubefs/build/bin/cfs-cli /usr/local/bin/
[root@k8s-master01 ~]# mv cubefs/build/bin/cfs-client /usr/local/bin/[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli --version
CubeFS CLI
Version : v3.5.0
Branch  : HEAD
Commit  : 10353bf433fefd51c6eef564035c8a682515789c
Build   : go1.20.4 linux amd64 2025-03-17 17:40

客户端配置：

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc -n cubefs
NAME                 TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)     AGE
master-service       ClusterIP   10.105.1.29     <none>        17010/TCP   155m# 更改 masterAddr 为 master service 的 svc ip
[root@k8s-master01 ~]# vim ~/.cfs-cli.json 
[root@k8s-master01 ~]# cat ~/.cfs-cli.json {"masterAddr": ["10.105.1.29:17010"],"timeout": 60
}

3.2 集群管理

获取集群信息，包括集群名称、地址、卷数量、节点数量和使用率等：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli cluster info
[Cluster]Cluster name       : my-clusterMaster leader      : master-0.master-service:17010Master-1           : master-0.master-service:17010Master-2           : master-1.master-service:17010Master-3           : master-2.master-service:17010Auto allocate      : EnabledMetaNode count (active/total)    : 3/3MetaNode used                    : 0 GBMetaNode available               : 17 GBMetaNode total                   : 18 GBDataNode count (active/total)    : 3/3DataNode used                    : 0 GBDataNode available               : 103 GBDataNode total                   : 104 GBVolume count                     : 0Allow Mp Decomm                  : EnabledEbsAddr                          : LoadFactor                       : 0DpRepairTimeout                  : 2h0m0sDataPartitionTimeout             : 20m0svolDeletionDelayTime             : 48 hEnableAutoDecommission           : falseAutoDecommissionDiskInterval     : 10sEnableAutoDpMetaRepair           : falseAutoDpMetaRepairParallelCnt      : 100MarkDiskBrokenThreshold          : 0%DecommissionDpLimit              : 10DecommissionDiskLimit            : 1DpBackupTimeout                  : 168h0m0sForbidWriteOpOfProtoVersion0     : falseLegacyDataMediaType              : 0BatchCount         : 0MarkDeleteRate     : 0DeleteWorkerSleepMs: 0AutoRepairRate     : 0MaxDpCntLimit      : 3000MaxMpCntLimit      : 300

获取集群状态，按区域获取元数据和数据节点使用率、状态等：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli cluster stat
[Cluster Status]DataNode Status:TOTAL/GB           USED/GB            INCREASED/GB       USED RATIO     104                0                  0                  0.009          MetaNode Status:TOTAL/GB           USED/GB            INCREASED/GB       USED RATIO     18                 0                  0                  0.014          Zone List:ZONE NAME    ROLE        TOTAL/GB           USED/GB            AVAILABLE/GB       USED RATIO         TOTAL NODES    WRITEBLE NODESdefault      DATANODE    104.81             0.93               103.88             0.01               3             3         METANODE    18                 0.25               17.75              0.01               3             3

Metanode 的 Total 为最大可用内存，由所有 metanode 的 MaxMemAvailWeight 之和计算得来。

设置卷删除延迟的时间，表示卷被删除多久才会被彻底删除，默认 48h，在此之前可以恢复：

 cfs-cli cluster volDeletionDelayTime 72

3.3 元数据节点管理

列出所有的元数据节点，包括 ID、地址、读写状态及存活状态等：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli metanode list
[Meta nodes]
ID        ADDRESS                                                              WRITABLE    ACTIVE      MEDIA        ForbidWriteOpOfProtoVer0
2         192.168.200.52:17210(master-0.master-service.cubefs.svc.cluster.local:17210)    Yes         Active      N/A          notForbid   
6         192.168.200.51:17210(master-2.master-service.cubefs.svc.cluster.local:17210)    Yes         Active      N/A          notForbid   
7         192.168.200.50:17210(192-168-200-50.kubernetes.default.svc.cluster.local:17210,master-1.master-service.cubefs.svc.cluster.local:17210)    Yes         Active      N/A          notForbid

查看某个节点的详细信息：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli metanode info 192.168.200.52:17210
[Meta node info]ID                  : 2Address             : 192.168.200.52:17210(master-0.master-service.cubefs.svc.cluster.local:17210)Threshold           : 0.75MaxMemAvailWeight   : 5.91 GBAllocated           : 95.27 MBTotal               : 6.00 GBZone                : defaultStatus              : ActiveRdonly              : falseReport time         : 2025-08-23 20:23:52Partition count     : 0Persist partitions  : []Can alloc partition : trueMax partition count : 300CpuUtil             : 1.0%

3.4 数据节点管理

列举所有的数据节点，包括 ID、地址、读写状态和存活状态：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli datanode list
[Data nodes]
ID        ADDRESS                                                              WRITABLE    ACTIVE      MEDIA        ForbidWriteOpOfProtoVer0
3         192.168.200.50:17310(master-1.master-service.cubefs.svc.cluster.local:17310,192-168-200-50.kubernetes.default.svc.cluster.local:17310)    Yes         Active      N/A          notForbid   
4         192.168.200.51:17310(master-2.master-service.cubefs.svc.cluster.local:17310)    Yes         Active      N/A          notForbid   
5         192.168.200.52:17310(master-0.master-service.cubefs.svc.cluster.local:17310)    Yes         Active      N/A          notForbid

展示某个节点的详细信息：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli datanode info 192.168.200.52:17310
[Data node info]ID                  : 5Address             : 192.168.200.52:17310(master-0.master-service.cubefs.svc.cluster.local:17310)Allocated ratio     : 0.008872044107781753Allocated           : 317.41 MBAvailable           : 34.63 GBTotal               : 34.94 GBZone                : defaultRdonly              : falseStatus              : ActiveMediaType           : UnspecifiedToBeOffline         : FalseReport time         : 2025-08-23 20:25:53Partition count     : 0Bad disks           : []Decommissioned disks: []Persist partitions  : []Backup partitions   : []Can alloc partition : trueMax partition count : 3000CpuUtil             : 1.3%IoUtils             :/dev/nvme0n2:0.0%

下线数据节点（不要轻易操作）

# 下线数据节点，下线后该节点的数据将自动迁移至其他节点：
[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli datanode decommission 192.168.200.52:17310# 下线后，节点信息无法在查看：
[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli datanode info 192.168.200.52:17310
Error: data node not exists# 数据空间也会降低：
[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli cluster stat
[Cluster Status]DataNode Status:TOTAL/GB           USED/GB            INCREASED/GB       USED RATIO     69                 0                  0                  0.009          MetaNode Status:TOTAL/GB           USED/GB            INCREASED/GB       USED RATIO     18                 0                  0                  0.014          Zone List:ZONE NAME    ROLE        TOTAL/GB           USED/GB            AVAILABLE/GB       USED RATIO         TOTAL NODES    WRITEBLE NODESdefault      DATANODE    69.88              0.62               69.26              0.01               2             2         METANODE    18                 0.25               17.75              0.01               3             3

Pod 重建后，节点重新加入：

# 查询下线节点pod
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po -n cubefs -owide | grep data | grep 192.168.200.52
datanode-9dh4q                1/1     Running   0          3h42m   192.168.200.52   k8s-node02     <none>           <none># 删除pod重新加入节点
[root@k8s-master01 ~]# kubectl delete po datanode-9dh4q -n cubefs# 数据空间恢复
[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli cluster stat
[Cluster Status]DataNode Status:TOTAL/GB           USED/GB            INCREASED/GB       USED RATIO     104                0                  0                  0.009          MetaNode Status:TOTAL/GB           USED/GB            INCREASED/GB       USED RATIO     18                 0                  0                  0.014          Zone List:ZONE NAME    ROLE        TOTAL/GB           USED/GB            AVAILABLE/GB       USED RATIO         TOTAL NODES    WRITEBLE NODESdefault      DATANODE    104.81             0.93               103.88             0.01               3             3         METANODE    18                 0.26               17.74              0.01               3             3

3.5 用户管理

CubeFS 支持多用户，可以为每个用户对每个卷分配不同的权限，同时也可为对象存储提供用户认证。

创建用户：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli user create test --yes

获取用户信息：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli user info test
[Summary]User ID    : testAccess Key : XMnVAEysoGEFtZyVSecret Key : 1w4TdSfHoY0cqSrHBUKvJ5Hx5AxmcuiPType       : normalCreate Time: 2025-08-23 20:52:48
[Volumes]
VOLUME                  PERMISSION

列举所有用户：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli user list
ID                      TYPE      ACCESS KEY          SECRET KEY                          CREATE TIME
root                    Root      mPsMgs0lqDZ5ebG4    1LIvar5UHEsKnxLb1BIuCKWO7fWMUZaE    2025-08-23 17:02:09
test                    Normal    XMnVAEysoGEFtZyV    1w4TdSfHoY0cqSrHBUKvJ5Hx5AxmcuiP    2025-08-23 20:52:48

删除用户：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli user delete test --yes[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli user list
ID                      TYPE      ACCESS KEY          SECRET KEY                          CREATE TIME
root                    Root      mPsMgs0lqDZ5ebG4    1LIvar5UHEsKnxLb1BIuCKWO7fWMUZaE    2025-08-23 17:02:09

3.6 数据卷管理

创建一个卷：

# 命令格式：cfs-cli volume create [VOLUME NAME] [USER ID] [flags]
[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume create volume-test test --capacity 1 -y# volume-test：卷的名字
# test：用户，如果用户不存在就自动创建
# --capacity 1：卷的大小，单位为G（不指定大小默认10G）

列出所有的卷：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume list
VOLUME                                                             OWNER                   USED        TOTAL       STATUS      CREATE TIME
volume-test                                                        test                    0.00 B      1.00 GB     Normal      Sat, 23 Aug 2025 20:58:43 CST

查看某个卷的详细信息：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume info volume-test
Summary:ID                              : 9Name                            : volume-testOwner                           : testAuthenticate                    : DisabledCapacity                        : 1 GBCreate time                     : 2025-08-23 20:58:43DeleteLockTime                  : 0Cross zone                      : DisabledDefaultPriority                 : falseDentry count                    : 0Description                     : DpCnt                           : 10DpReplicaNum                    : 3Follower read                   : DisabledMeta Follower read              : DisabledDirect Read                     : DisabledInode count                     : 1Max metaPartition ID            : 3MpCnt                           : 3MpReplicaNum                    : 3NeedToLowerReplica              : DisabledRwDpCnt                         : 10Status                          : NormalZoneName                        : defaultVolType                         : 0DpReadOnlyWhenVolFull           : falseTransaction Mask                : renameTransaction timeout             : 1Tx conflict retry num           : 10Tx conflict retry interval(ms)  : 20Tx limit interval(s)            : 0Forbidden                       : falseDisableAuditLog                 : falseTrashInterval                   : 0sDpRepairBlockSize               : 128KBEnableAutoDpMetaRepair          : falseQuota                           : DisabledAccessTimeValidInterval         : 24h0m0sMetaLeaderRetryTimeout          : 0sEnablePersistAccessTime         : falseForbidWriteOpOfProtoVer0        : falseVolStorageClass                 : UnspecifiedAllowedStorageClass             : []CacheDpStorageClass             : Unspecified

禁用卷：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume set-forbidden volume-test true[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume info volume-test | grep -i ForbiddenForbidden                       : true

取消禁用：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume set-forbidden volume-test false[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume info volume-test | grep -i ForbiddenForbidden                       : false

卷扩容或者更新卷配置:

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume update volume-test test --capacity 2 -y[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume list
VOLUME                                                             OWNER                   USED        TOTAL       STATUS      CREATE TIME
volume-test                                                        test                    0.00 B      2.00 GB     Normal      Sat, 23 Aug 2025 20:58:43 CST

添加空间限制：

# 如果卷的空间满了，就不能继续往里面写数据
[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume update volume-test --readonly-when-full true -y[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume info volume-test | grep -i readonlyDpReadOnlyWhenVolFull           : true

删除卷：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume delete volume-test -y

3.7 CubeFS 挂载测试

创建卷：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume create volume-test ltptest -y

创建客户端的配置文件：

[root@k8s-master01 ~]# vim volume-test-client.conf
[root@k8s-master01 ~]# cat volume-test-client.conf
{"mountPoint": "/volume-test", "volName": "volume-test",     # 挂载卷名称"owner": "ltptest",           # 用户"masterAddr": "10.103.104.112:17010",    # master-service的IP"logDir": "/cfs/client/log","logLevel": "info","profPort": "27510"
}

安装 fuse：

[root@k8s-master01 ~]# yum install fuse -y

挂载：

[root@k8s-master01 ~]# cfs-client -c volume-test-client.conf[root@k8s-master01 ~]# df -Th | grep volume-test
cubefs-volume-test  fuse.cubefs   10G     0   10G   0% /volume-test

写入数据测试：

[root@k8s-master01 ~]# cd /volume-test/
[root@k8s-master01 volume-test]# dd if=/dev/zero of=./cubefs bs=1M count=512
512+0 records in
512+0 records out
536870912 bytes (537 MB, 512 MiB) copied, 45.2422 s, 11.9 MB/s[root@k8s-master01 volume-test]# dd if=/dev/zero of=./cubefs bs=128M count=4
4+0 records in
4+0 records out
536870912 bytes (537 MB, 512 MiB) copied, 36.2865 s, 14.8 MB/s# 查看卷使用：
[root@k8s-master01 volume-test]# cfs-cli volume list
VOLUME                                                             OWNER                   USED        TOTAL       STATUS      CREATE TIME
volume-test                                                        ltptest                 512.00 MB    10.00 GB    Normal      Sun, 24 Aug 2025 22:29:21 CST

3.8 CubeFS 扩容

3.8.1 基于磁盘扩容

如果 CubeFS 是部署在 K8s 中的，扩容时需要给每个主机都添加一块硬盘：
首先需要添加一个新盘，然后通过 fdisk -l 查看：

[root@k8s-master01 ~]# fdisk -l | grep /dev/nvme0n3
Disk /dev/nvme0n3: 50 GiB, 53687091200 bytes, 104857600 sectors

格式化每个磁盘并挂载**（三节点操作）**：

# 格式化硬盘
[root@k8s-master01 ~]# mkfs.xfs -f /dev/nvme0n3# 创建挂载目录，如果机器上存在多个需要挂载的数据磁盘，则每个磁盘按以上步骤进行格式化和挂载磁盘，挂载目录按照 data0/data1/../data999 的顺序命名
[root@k8s-master01 ~]# mkdir /data1# 挂载磁盘
[root@k8s-master01 ~]# mount /dev/nvme0n3 /data1# 设置为开机自动挂载（注意三个节点磁盘的UUID号不同）：
[root@k8s-master01 ~]# blkid /dev/nvme0n3
/dev/nvme0n3: UUID="6abaad00-bdf3-4e29-8fe0-9920da8ced6b" TYPE="xfs"[root@k8s-master01 ~]# echo "UUID=6abaad00-bdf3-4e29-8fe0-9920da8ced6b /data1 xfs defaults 0 0" >>/etc/fstab
[root@k8s-master01 ~]# mount -a

更改 datanode 的配置：

[root@k8s-master01 ~]# cd cubefs-helm/cubefs/
[root@k8s-master01 cubefs]# vim values.yaml 
[root@k8s-master01 cubefs]# sed -n "107p;123,125p" values.yaml 
datanode:disks:- /data0:2147483648- /data1:2147483648

更新配置：

[root@k8s-master01 cubefs]# helm upgrade cubefs -n cubefs .

触发 datanode 的重启：

[root@k8s-master01 cubefs]# kubectl delete po -n cubefs -l app.kubernetes.io/component=datanode

重启查看集群状态：

[root@k8s-master01 cubefs]# cfs-cli cluster stat
[Cluster Status]DataNode Status:TOTAL/GB           USED/GB            INCREASED/GB       USED RATIO     159                1                  1                  0.009          MetaNode Status:TOTAL/GB           USED/GB            INCREASED/GB       USED RATIO     18                 0                  0                  0.020          Zone List:ZONE NAME    ROLE        TOTAL/GB           USED/GB            AVAILABLE/GB       USED RATIO         TOTAL NODES    WRITEBLE NODESdefault      DATANODE    159.75             1.38               158.37             0.01               3             0         METANODE    18                 0.36               17.64              0.02               3

3.8.2 基于主机的扩容

基于主机的扩容，需要通过添加 datanode 节点来完成。

添加一个新节点，已有节点可以忽略

在新节点上添加和当前配置一样的硬盘并挂载
在新节点上打 component.cubefs.io/datanode=enabled 标签即可

4、CubeFS 对象存储

下载 Minio 对象存储客户端：

[root@k8s-master01 ~]# curl https://dl.minio.org.cn/client/mc/release/linux-amd64/mc --create-dirs -o /usr/local/bin/mc[root@k8s-master01 ~]# chmod +x /usr/local/bin/mc

配置对象存储：

# 为每个项目创建用户：
[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli user create projecta -y
[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli user list
ID                      TYPE      ACCESS KEY          SECRET KEY                          CREATE TIME
root                    Root      mPsMgs0lqDZ5ebG4    1LIvar5UHEsKnxLb1BIuCKWO7fWMUZaE    2025-08-23 17:02:09
projecta                Normal    vMAV6AOksC4cukBL    NcYi7mLw39iz0jQbXE9K2XrgO672NN7P    2025-08-24 13:46:04# 查看objectnode-service的IP
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc -n cubefs
NAME                 TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)     AGE
objectnode-service   ClusterIP   10.111.87.176   <none>        1601/TCP    20h# 添加项目的 host：
[root@k8s-master01 ~]# mc alias set projecta http://10.111.87.176:1601 vMAV6AOksC4cukBL NcYi7mLw39iz0jQbXE9K2XrgO672NN7P# projecta：用户
# http：objectnode-service的IP
# vMAV6AOksC4cukBL：projecta用户ACCESS的值
# NcYi7mLw39iz0jQbXE9K2XrgO672NN7P：projecta用户SECRET的值

对象存储基本使用

# 创建桶：
[root@k8s-master01 ~]# mc mb projecta/app# 查看桶：
[root@k8s-master01 ~]# mc ls projecta/
[2025-08-24 14:05:01 CST]     0B app/# 会自动生成一个同名的卷（每个桶都是以卷的形式存在的）
[root@k8s-master01 ~]# cfs-cli volume list
VOLUME                                                             OWNER                   USED        TOTAL       STATUS      CREATE TIME
app                                                                projecta                0 MB    10.00 GB    Normal      Sun, 24 Aug 2025 14:05:01 CST

# 上传文件：
[root@k8s-master01 ~]# mc cp volume-ceshi-client.conf projecta/app/# 查看文件
[root@k8s-master01 ~]# mc ls projecta/app/
[2025-08-24 14:07:28 CST]   192B STANDARD volume-ceshi-client.conf# 删除一个文件
[root@k8s-master01 ~]# mc rm projecta/app/volume-ceshi-client.conf# 文件已经被删除
[root@k8s-master01 ~]# mc ls projecta/app/
[root@k8s-master01 ~]#

# 上传目录：
# 不会上传目录本身，只会上传目录下的文件，所以要在存储桶里写一个同名目录（自动创建）
[root@k8s-master01 ~]# mc cp cubefs/ projecta/app/cubefs/ -r# 查看目录及文件
[root@k8s-master01 ~]# mc ls projecta/app/
[2025-08-24 14:24:17 CST]     0B cubefs/[root@k8s-master01 ~]# mc ls projecta/app/cubefs
[2025-08-24 14:40:35 CST]     0B build/# 删除一个目录
[root@k8s-master01 ~]# mc rm projecta/app/cubefs/ -r --force

5、CubeFS 对接 K8s

5.1 CSI 部署

首先给非控制节点打上 CSI 的标签（需要使用存储的节点都需要打标签）：

[root@k8s-master01 ~]# kubectl label node component.cubefs.io/csi=enabled -l '!node-role.kubernetes.io/control-plane'

更改 values 配置：

[root@k8s-master01 ~]# cd cubefs-helm/cubefs/
[root@k8s-master01 cubefs]# vim values.yaml 
[root@k8s-master01 cubefs]# sed -n "2p;8p;193p;207,214p;217p;219p" values.yaml 
component:csi: true
csi:resources:enabled: falserequests:memory: "1024Mi"cpu: "200m"limits:memory: "2048Mi"cpu: "2000m"setToDefault: truereclaimPolicy: "Delete"

# 执行安装：
[root@k8s-master01 cubefs]# helm upgrade cubefs -n cubefs .# 查询创建的 StorageClass：
[root@k8s-master01 cubefs]# kubectl get sc
NAME               PROVISIONER      RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE   ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
cfs-sc (default)   csi.cubefs.com   Delete          Immediate           true                   13s# 查看 Pod 
[root@k8s-master01 cubefs]# kubectl get po -n cubefs
NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS        AGE
cfs-csi-controller-7cd54dddff-t5npw   4/4     Running   0               11m
cfs-csi-node-4qn6g                    2/2     Running   0               11m
cfs-csi-node-hbq99                    2/2     Running   0               11m
....

5.2 PVC 和 PV 测试

创建 PVC 测试：

[root@k8s-master01 ~]# vim cfs-pvc.yaml
[root@k8s-master01 ~]# cat cfs-pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: cubefs-testnamespace: default
spec:accessModes:- ReadWriteManyresources:requests:storage: 1GistorageClassName: cfs-scvolumeMode: Filesystem

创建后，查看 PV 和绑定状态：

[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f cfs-pvc.yaml [root@k8s-master01 cubefs]# kubectl get pv
NAME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                 STORAGECLASS   VOLUMEATTRIBUTESCLASS   REASON   AGE
pvc-e4f37ba6-ebe9-48f7-bd5e-5dbe8bda0a77   1Gi        RWX            Delete           Bound    default/cubefs-test   cfs-sc         <unset>                          72s[root@k8s-master01 cubefs]# kubectl get pvc
NAME          STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
cubefs-test   Bound    pvc-e4f37ba6-ebe9-48f7-bd5e-5dbe8bda0a77   1Gi        RWX            cfs-sc         <unset>                 7m37s

创建服务挂载测试：

[root@k8s-master01 ~]# kubectl create deploy nginx --image=crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/nginx:1.15.12 --dry-run=client -oyaml > nginx-deploy.yaml[root@k8s-master01 ~]# vim nginx-deploy.yaml 
[root@k8s-master01 ~]# cat nginx-deploy.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:creationTimestamp: nulllabels:app: nginxname: nginx
spec:replicas: 2selector:matchLabels:app: nginxstrategy: {}template:metadata:creationTimestamp: nulllabels:app: nginxspec:nodeSelector:     # 只有安装了 CSI 驱动的才可以挂载存储component.cubefs.io/csi: enabledvolumes:- name: mypvcpersistentVolumeClaim:claimName: cubefs-testcontainers:- image: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/nginx:1.15name: nginxvolumeMounts:- name: mypvcmountPath: "/mnt"       # 挂载共享目录resources: {}
status: {}

数据共享测试：

# 创建
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f nginx-deploy.yaml# 查看pod
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-5c4f45cbc-8jr69   1/1     Running   0          80s
nginx-5c4f45cbc-cjhps   1/1     Running   0          80s# 登录其中一个容器写入一个数据
[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec -it nginx-5c4f45cbc-8jr69 -- bash
root@nginx-5c4f45cbc-8jr69:/# echo "ceshi" > /mnt/test    # 验证数据是否共享成功
[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec -it nginx-5c4f45cbc-cjhps -- bash
root@nginx-5c4f45cbc-cjhps:/# ls /mnt/
test

5.3 在线扩容

动态存储大部分都支持在线扩容，可以直接编辑 PVC 即可：

[root@k8s-master01 ~]# vim cfs-pvc.yaml 
[root@k8s-master01 ~]# cat cfs-pvc.yaml 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: cubefs-testnamespace: default
spec:accessModes:- ReadWriteManyresources:requests:storage: 2GistorageClassName: cfs-scvolumeMode: Filesystem# 更新配置
[root@k8s-master01 ~]# kubectl apply -f cfs-pvc.yaml

等待一段时间即可完成扩容：

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pvc
NAME          STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
cubefs-test   Bound    pvc-e4f37ba6-ebe9-48f7-bd5e-5dbe8bda0a77   2Gi        RWX            cfs-sc         <unset>                 22m

6、数据持久化实战

6.1 MySQL 数据持久化

创建 PVC：

[root@k8s-master01 ~]# vim mysql-pvc.yaml 
[root@k8s-master01 ~]# cat mysql-pvc.yaml 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: mysqlnamespace: default
spec:accessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: 5GistorageClassName: cfs-scvolumeMode: Filesystem# 创建PVC
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f mysql-pvc.yaml
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pvc mysql
NAME    STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
mysql   Bound    pvc-658e0ed8-6e9d-493d-b1f6-870df9c1b15c   5Gi        RWO            cfs-sc         <unset>                 22s

创建 Deployment：

[root@k8s-master01 ~]# vim mysql-deploy.yaml 
[root@k8s-master01 ~]# cat mysql-deploy.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:creationTimestamp: nulllabels:app: mysqlname: mysql
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: mysqlstrategy:type: Recreatetemplate:metadata:creationTimestamp: nulllabels:app: mysqlspec:nodeSelector:component.cubefs.io/csi: enabledvolumes:- name: datapersistentVolumeClaim:claimName: mysqlcontainers:- image: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/mysql:8.0.20name: mysqlenv:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: mysqlvolumeMounts:- name: datamountPath: "/var/lib/mysql"resources: {}
status: {}# 创建 mysql 
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f mysql-deploy.yaml# 查看pod
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME                     READY   STATUS              RESTARTS   AGE
mysql-7fc554db7f-b58b4   1/1     Running             0          4m30s

写入数据测试：

[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec -it mysql-7fc554db7f-b58b4 -- bash
root@mysql-7fc554db7f-b58b4:/# mysql -uroot -pmysql
....
mysql> create database cubefs;
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)mysql> create database yunwei;
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| cubefs             |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| yunwei             |
+--------------------+
6 rows in set (0.01 sec)

删除 Pod 后测试数据是否还在：

[root@k8s-master01 ~]# kubectl delete po mysql-7fc554db7f-b58b4
[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec -it mysql-7fc554db7f-dk6rx -- bash
root@mysql-7fc554db7f-b58b4:/# mysql -uroot -pmysql
....
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| cubefs             |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| yunwei             |
+--------------------+
6 rows in set (0.01 sec)

6.2 大模型文件持久化

CubeFS 可以支撑 AI 训练、模型存储及分发、IO 加速等需求，所以可以直接把 CubeFS 作为大模型的数据存储底座。

创建 PVC：

[root@k8s-master01 ~]# vim ollama-pvc.yaml 
[root@k8s-master01 ~]# cat ollama-pvc.yaml 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: ollama-datanamespace: default
spec:accessModes:- ReadWriteManyresources:requests:storage: 10GistorageClassName: cfs-scvolumeMode: Filesystem# 创建PVC
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f ollama-pvc.yaml 
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pvc ollama-data
NAME          STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
ollama-data   Bound    pvc-9bb055e3-10f7-4bf8-8e26-8d44c4b8fa28   10Gi       RWX            cfs-sc         <unset>                 53s

创建 Ollama 服务：

[root@k8s-master01 ~]# vim ollama-deploy.yaml 
[root@k8s-master01 ~]# cat ollama-deploy.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:creationTimestamp: nulllabels:app: ollamaname: ollama
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: ollamatemplate:metadata:creationTimestamp: nulllabels:app: ollamaspec:nodeSelector:component.cubefs.io/csi: enabledvolumes:- name: datapersistentVolumeClaim:claimName: ollama-datareadOnly: falsecontainers:- image: crpi-q1nb2n896zwtcdts.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com/ywb01/ollamaname: ollamaenv:- name: OLLAMA_MODELSvalue: /data/modelsvolumeMounts:- name: datamountPath: /data/modelsreadOnly: falseresources: {}
status: {}# 创建 ollama 
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f ollama-deploy.yaml # 查看pod
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
ollama-cf4978c7f-mjgv9   1/1     Running   0          30m

下载模型：

[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec -it ollama-cf4978c7f-mjgv9 -- bash
root@ollama-cf4978c7f-mjgv9:/# ollama pull deepseek-r1:1.5b

查看模型文件：

root@ollama-cf4978c7f-mjgv9:~# ls -l /data/models/
total 0
drwxr-xr-x 7 root root 0 Aug 25 00:34 blobs
drwxr-xr-x 3 root root 0 Aug 25 00:35 manifests

启动模型测试：

root@ollama-cf4978c7f-mjgv9:~# ollama run deepseek-r1:1.5b
>>> 介绍一下自己
<think></think>您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。有关模型和产品的详细内容请参考官方文档。>>>