【java源码】AI智能导诊系统，基于H5、小程序、app等多端，引导患者自助就诊挂号，实现科学就诊

在日常医疗服务中，由于医院门诊科室划分越来越细，而很多患者又缺乏足够的医学知识，经常存在“知症不知病，知病不知科，诊前挂号难，诊时来回跑，哪哪都排队”的就医感受。

“看病难”早已是我国医疗体系的顽疾，而这个“难”从进入医院的第一步就开始了。破解“看病难”是医院就诊的第一步关键，随着人工智能在医疗领域的发展步入快车道，这一难题也在逐渐被解决。

 “AI+医疗”模式的医院智慧导诊系统是在医疗中使用的引导患者自助就诊挂号，在就诊的过程中有许多患者不知道需要挂什么号，要看什么病，通过智慧导诊系统，可输入自身疾病的症状表现，或选择身体部位，在经由智慧导诊系统多维度计算，精准推荐科室，引导患者挂号就诊，实现科学就诊，不用担心挂错号。

医院智慧导诊系统使用场景：

可扩展至H5、小程序、app等多端。可各种复杂场景，手机、平板、医院一体机、电脑、并嵌入互联网医院系统连接医院挂号、问诊，集成未来趋势语音智慧导诊等，或AI智慧导诊单独使用。

相关技术：

技术架构：springboot+redis+mybatis plus+mysql+RocketMQ

开发语言：java

开发工具：IDEA

前端框架：Uniapp

后端框架：springboot

数 据 库：mysql

移 动 端：微信小程序、H5

智慧医院如何实现智能导诊服务？

1、数据收集和整合：医院需要收集和整合患者的医疗数据，包括病历、化验结果、影像资料等。同时，还可以整合相关的医学数据库和知识库，以便为导诊提供支持。

2、患者信息采集：在患者来院时，可以通过智能问诊系统收集患者的基本信息、症状描述、病史等。这可以通过语音识别、自然语言处理技术实现。

3、智能分析与诊断：利用人工智能技术，对患者提供的信息进行分析和诊断。可以采用机器学习、深度学习等技术来训练模型，帮助系统自动辨别病症，并提供初步的导诊建议。

4、智能导诊与推荐：根据智能分析的结果，系统可以给出针对性的导诊建议，包括推荐相关的专科医生、医学检查、治疗方案等。这些建议可以通过移动应用、电子病历系统等形式呈现给医生和患者。

5、医生辅助工具：智能导诊系统可以作为医生的辅助工具，帮助医生更快速地获取患者的病情信息，并提供参考意见。但最终的诊断和治疗决策仍由医生来负责。

6、持续优化：智能导诊系统应不断优化和升级，通过不断积累新的医疗数据和经验，提高系统的准确性和智能化水平。

7、隐私与安全保障：在实现智能导诊服务的过程中，要严格遵守患者的隐私保护要求，确保患者的个人信息得到安全保障。