AI + 金融领域 + 落地典型案例

目录

一、美国银行智能客服与风控体系 ：

1. 推出了虚拟助手 Erica，

2. 构建了先进的风险评估模型，

二、财跃星辰与国泰海通、上海银行合作项目：

1. 投教 AI 助手、投顾 AI 助手、托管 AI 助手

2. AI 手机银行，对话即服务，老年群体

三、某股份制银行的 JBoltAI 智能风控系统：

1. 智能风控

2. 风险识别

四、Salient 多语言 AI 催收 Agent：

1. 多语言语音 Agent

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• 一、美国银行智能客服与风控体系 ：

• 1. 推出了虚拟助手 Erica，

• 运用语音识别和自然语言处理技术，能为客户提供 24 小时服务，可解答账户查询、贷款政策咨询等问题，自上线后已累计产生 25 亿次客户互动，活跃用户达 2000 万，人工客服数量也减少了约 20%。

• 2. 构建了先进的风险评估模型，

• 可整合多维度信息对信用风险等精准评估，在欺诈检测方面引入机器学习 AI 系统，其异常交易识别效率相较传统模式提升 300 倍。

• 二、财跃星辰与国泰海通、上海银行合作项目：

• 1. 投教 AI 助手、投顾 AI 助手、托管 AI 助手

• 财跃星辰携手国泰海通推出投教 AI 助手、投顾 AI 助手、托管 AI 助手等三大智能工具。投教 AI 助手整合了上交所、深交所等机构的知识库，为投资者解读市场规则；投顾 AI 助手覆盖 40 余个垂直业务场景，辅助一线投顾工作；托管 AI 助手则聚焦托管服务效率提升，能快速查询客户账户信息等内容。

• 2. AI 手机银行，对话即服务，老年群体

• 此外财跃星辰与上海银行合作打造了 AI 手机银行，以 “对话即服务” 为核心，还研究沪语语音大模型，方便老年群体使用。

• 三、某股份制银行的 JBoltAI 智能风控系统：

• 1. 智能风控

• 某股份制银行部署了 JBoltAI 系统用于智能风控，该系统可同步解析文本、图像等金融数据，自动提取合同等文件的关键特征。

• 2. 风险识别

• 在部署后，银行审批效率提升了 47%，风险识别准确率达到 98.6%，年度风险损失减少 1.2 亿元。

• 四、Salient 多语言 AI 催收 Agent：

• 1. 多语言语音 Agent

• 美国初创公司 Salient 推出多语言语音 Agent，能通过多种渠道开展催收对话，可基于借款人历史互动记录调整话术和联系时机，并协商还款方案。
• 据用户报告，该工具使平均通话时间缩短 14%，借款人支付完成率提高 22%，挂断率减少 17%，还帮车贷公司 Westlake 一年节省 1200 万美元的合规支出。