【科研绘图系列】R语言在DOM再矿化数据分析与可视化中的应用

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介绍

本教材通过R语言及其相关包，展示了如何处理和可视化DOM（溶解性有机物）再矿化数据。DOM再矿化是指溶解性有机物在微生物作用下分解为无机物的过程，这一过程在生态系统中具有重要意义。通过分析DOM的再矿化数据，我们可以了解不同处理条件下DOM的分解速率和稳定性，从而为生态学研究提供重要依据。

数据加载与预处理

首先，我们使用read_csv函数从指定路径加载DOM再矿化数据。数据文件DOM_remineralization.csv包含多个变量，如DOC_uMC（溶解性有机碳浓度）、treatment（处理类型）、timepoint（时间点）等。加载数据后，我们使用filter函数去除DOC_uMC为NA的行，以确保数据的完整性。

数据总结与计算

接下来，我们对数据进行总结和计算。首先，计算每个处理组相对于对照组的DOC浓度变化（DOC_amended），并计算其标准差（DOC