带环链表详解:环形链表检测与入环节点查找
带环链表详解:环形链表检测与入环节点查找
✨前言:带环链表是数据结构中的经典问题,涉及链表操作与数学推理的巧妙结合。本文将深入解析环形链表的检测原理和入环节点的定位方法,通过快慢指针的数学证明与可视化分析,揭示算法背后的精妙设计。无论是面试准备还是算法学习,这些内容都将为你提供扎实的理论基础和实践指导。
📖专栏:数据结构与算法
目录
- 带环链表详解:环形链表检测与入环节点查找
- 一、环形链表II:检测环的存在
- 1.1、面试详解
- 二、环形链表II:定位入环节点
一、环形链表II:检测环的存在
题目描述:
原题链接:《环形链表》
对于这一题,我们就要用到快慢指针的思路。
首先先看一下快慢指针的概念:使用两个移动速度不同的指针在数组或链表等序列结构上移动。
具体怎么实践呢,我们来看图分析:
在上面我们分析了链表带环的情况下的处理方式,很明显,需要写个循环
bool hasCycle(struct ListNode* head)
{struct ListNode* slow = head, * fast = head;while ( )//?{fast = fast->next->next;slow = slow->next;if (slow == fast)return true;}return false;
}
那循环条件是什么呢,这个时候,我们就要思考,我们只考虑了链表为带环的情况,而并没有考虑了链表不带环的情况。
那链表不带环的话,按照这种方法执行下去,就成了找单链表的中间节点了。此时,循环条件就为fast && fast->next
没有做过【链表的中间节点】也可以先做一下,这篇博客的重点不在这。有什么问题可以私信交流。
故最终的代码为:
bool hasCycle(struct ListNode* head)
{struct ListNode* slow = head, * fast = head;while (fast && fast->next)//如果不是带环链表,则退出循环{fast = fast->next->next;slow = slow->next;if (slow == fast)return true;}return false;
}
如果还是不能理解,可以这样想,对于此链表来说,只有两种情况:是否为带环链表,
如果是,两个指针最终会相遇;
如果不是,fast指针会为空(链表节点奇数个)或者fast->next为空(链表节点为偶数个)。
上面我们说到的都比较简单,理解起来也较为容易,但是,在面试的时候不会这么简单的,下面我们就来讲讲我们在面试中会遇到的情况。
1.1、面试详解
作为面试官,会这样问:(重点)
1. 上面的情况为什么一定会相遇,有没有可能会错过,永远追不上?请证明;
2. slow一次走1步,fast走3步、4步、5步、n步,一定能追上吗?请证明。
我们一个一个看,先来看为什么在slow走一步,fast走两步的时候一定会相遇。
证明成功。
那对于slow一次走1步,fast走3步、4步、5步、n步,一定能追上吗?
假设slow一次走1步,fast走3步:
下一轮追击开始
即
在这里,只有一种情况追不到,N为奇数,C为偶数,那这种情况存在吗,我们来看看,
现在我们就对化简出来的这个式子进行分析
那以我们上面的N为奇数,C为偶数的情况带入之后:
故N为奇数,C为偶数的情况不会出现,
我们回归源头,所以在slow一次走1步,fast走3步的时候一定会相遇。
在fast走其它步可自行证明。
可见,此题主要考察对数学的要求,以及我们对于一个问题要探究到底。
二、环形链表II:定位入环节点
题目描述:
原题链接:《环形链表2》
会发现,比上一个题就多了一个返回链表入环的第一个节点。
那该怎么办呢?我直接告诉大家怎么做吧:
代码:
struct ListNode* detectCycle(struct ListNode* head)
{struct ListNode *slow = head, *fast = head, *cur = head;// 先判断是否有环while (fast && fast->next) {slow = slow->next;fast = fast->next->next;if (slow == fast) // 有环{while (slow != cur) {slow = slow->next;cur = cur->next;}return cur;}}return NULL; // 无环
}
力扣提交结果也是没问题的。
或许很多人知道这么做,但是,why,却很少知道,我们来分析一下:
解释完毕。
不理解得可以这样看:
可见,这道题还是对于数学思维的要求。
还有一种做法,我们可以提一下:
相关链接:相交链表,可以试着做一下相交链表,然后用第二种方法来解决这个问题。
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