AI文生图模型对比

目录

一、主流文生图模型概览

二、模型热度与能力对比

三、部署成本与个人部署可行性

四、竞品分析与不足之处

五、其他对比维度

1. 训练数据来源

2. 商业化模式

3. 社区与生态支持

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近年来，文生图（Text-to-Image, T2I）模型在人工智能领域取得了显著进展。​本文将从模型开源性、热度、能力、竞品分析、部署成本等多个方面进行详细介绍，并通过图表进行对比分析，帮助您全面了解当前主流的文生图模型。​

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一、主流文生图模型概览

模型名称	开源性	发布机构	最新版本	参数规模	主要特点
Stable Diffusion	✅ 开源	Stability AI	3.5	~1B	支持本地部署，社区生态丰富
DALL·E 3	❌ 未开源	OpenAI	3	未公开	与ChatGPT集成，生成质量高
Midjourney	❌ 未开源	Midjourney	5	未公开	风格化强，社区活跃
Janus Pro	✅ 开源	DeepSeek（中国）	Pro-7B	7B	细节丰富，性能优于DALL·E 3
文心一格	❌ 未开源	百度	未公开	未公开	中文优化，适合国内用户

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二、模型热度与能力对比

以下图表展示了各模型在生成质量、风格多样性、响应速度和用户活跃度等方面的对比：​维基百科，自由的百科全书

模型名称	生成质量	风格多样性	响应速度	用户活跃度
Stable Diffusion	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆
DALL·E 3	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	★★★★★
Midjourney	★★★★★	★★★★★	★★★☆☆	★★★★★
Janus Pro	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆
文心一格	★★★★☆	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★☆

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三、部署成本与个人部署可行性

模型名称	是否支持本地部署	部署难度	所需硬件配置	单张图像生成成本	适合个人部署
Stable Diffusion	✅ 支持	中等	RTX 3060 12GB以上	约0.1元	✅ 是
DALL·E 3	❌ 不支持	高	云端服务	约0.2元	❌ 否
Midjourney	❌ 不支持	高	云端服务	约0.2元	❌ 否
Janus Pro	✅ 支持	中等	RTX 3080 12GB以上	约0.1元	✅ 是
文心一格	❌ 不支持	高	云端服务	约0.15元	❌ 否

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四、竞品分析与不足之处

Stable Diffusion

• 优势：​开源，社区活跃，支持本地部署，插件丰富。

• 不足：​对中文支持较弱，生成质量受限于提示词质量。​AI工具集导航+1维基百科，自由的百科全书+1

DALL·E 3

• 优势：​生成质量高，集成于ChatGPT，使用便捷。

• 不足：​未开源，无法本地部署，需付费使用。​

Midjourney

• 优势：​风格化强，艺术感突出，社区作品丰富。

• 不足：​未开源，需通过Discord操作，学习成本较高。​

Janus Pro

• 优势：​开源，性能优于DALL·E 3，支持中文，适合本地部署。

• 不足：​社区生态尚在发展，文档资源相对较少。​Reuters腾讯云 - 产业智变 云启未来+1百度智能云+1

文心一格

• 优势：​中文优化，适合国内用户，集成于百度生态。

• 不足：​未开源，无法本地部署，功能相对封闭。​

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五、其他对比维度

1. 训练数据来源

模型名称	训练数据集	数据集规模
Stable Diffusion	LAION-5B	5B
DALL·E 3	未公开	未公开
Midjourney	未公开	未公开
Janus Pro	合成图像与真实图像混合	72M
文心一格	中文图像数据集	未公开

2. 商业化模式

模型名称	商业化模式	收费方式
Stable Diffusion	开源，支持定制化	免费/按需付费
DALL·E 3	API调用	按调用计费
Midjourney	订阅制	月费
Janus Pro	开源，支持定制化	免费/按需付费
文心一格	集成于百度生态	免费/按需付费

3. 社区与生态支持

| 模型名称 | 社区活跃度 | 插件