SLAM常用地图对比示例
| 序号 | 地图类型 | 概述 |
|---|---|---|
| 1 | 格栅地图 | 将现实环境栅格化，每一个栅格用 0 和 1 分别表示空闲和占据状态，初始化为未知状态 0.5 |
| 2 | 特征地图 | 以点、线、面等几何特征来描绘周围环境，将采集的信息进行筛选和提取得到关键几何特征 |
| 3 | 拓扑地图 | 将重要部分抽象为地图，使用简单的图形表示环境中的物体信息，相对关系表示为节点与连接线的拓扑图 |
| 4 | 点云地图 | 利用扫描到的离散点的集合，直观地描述周围环境地图的原始几何信息 |
| 5 | 语义地图 | 利用神经网络进行点云的语义分割，地图融合语义标签，强调地图各对象间的描述性 |
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格栅地图：因更新速度快，带有鲜明的颜色区分，多用在机器人的自主导航。
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特征地图：因占用空间小、计算量少，适用于走廊、办公室等相对结构化的小场景。
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拓扑地图：因缺少位置关系的精确描述，难以应用于定位研究以及复杂结构的地图构建，多应用在以位置节点为主的快速路径规划与导航中。
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点云地图：因缺乏特征信息，多用于机器人的定位研究。
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语义地图：因包含了物体的种类、姿态和形状等描述语义信息，提升了智能机器对环境感知的理解能力，更好地实现了人机间的交互。
