当前位置: 首页 > news >正文

DigitalOcean 一键模型部署,新增支持百度开源大模型ERNIE 4.5 21B

使用过DigitalOcean GPU Droplet 服务器的用户应该对我们的一键模型部署功能不陌生。DigitalOcean 的一键模型部署 (1-Click Models) 功能是 DO 为开发者和企业提供的一种便捷方式,用于快速部署和运行预训练的生成式 AI 模型,尤其是大型语言模型 (LLM)。这项功能是 DigitalOcean 与 Hugging Face 合作的成果,旨在简化 AI 模型的部署流程,让用户无需复杂的配置即可开始构建 AI 应用。

一键模型部署 (1-Click Models) 功能支持多种开源大语言模型,包括LLama、DeepSeek等。现在,该功能又迎来了一位新成员——百度开源的多模态模型 ERNIE 4.5 21B。

ERNIE 4.5 21B 是什么?

ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)4.5-21B-A3B-Base 标志着大语言模型的重大飞跃。该模型源自百度长期深耕的研究成果,因其独特的知识增强架构而备受瞩目,可在复杂自然语言处理任务中展现稳健表现,涵盖高阶文本生成、细腻对话 AI 以及全面摘要。其将真实世界知识融入理解过程的能力使其脱颖而出,成为解决复杂 AI 场景的理想选择。在 DigitalOcean 上部署 ERNIE 4.5-21B,即可在无需繁琐基础设施配置的情况下,快速原型化并扩展超越表层文本处理的 AI 应用。

ERNIE 4.5 21B 实战:用 Python 实现中英快速互译

ERNIE 4.5-21B 以先进的多模态能力(支持文本、图像、音频、视频)和卓越的计算效率广受好评,既能显著降低 AI 基础设施部署成本,又能维持高性能表现。

我们特意对其翻译能力进行实测:借助 ERNIE 4.5 一键式 GPU Droplet,仅需片刻即可将英文文档逐行精准翻译为中文。这一高效逐行翻译方案还可扩展至 Markdown、DOC 等多种文件格式。

为何选择 DigitalOcean 一键式模型?

  • 即时部署:一键启动,无需手动安装。

  • 性能优化:GPU Droplet 提供强劲、高性价比的 AI 算力。

  • 无缝扩展:随业务增长轻松扩缩容。

  • 开发者友好:通过 DigitalOcean 云控制台即可直观部署。

  • 热门模型云集:DeepSeek、Meta、Mistral、Google 等应有尽有。

如何在 DigitalOcean 上部署 ERNIE 4.5-21B-A3B Base

只需几步即可通过一键式模型启动 ERNIE 4.5:

1、登录 DigitalOcean 云控制台,进入“一键式模型”页面。

2、在可用模型中选择 ERNIE。

3、目前 ERNIE 仅支持 NVIDIA H100,系统将自动使用该 GPU 配置。

点击“部署”,数分钟内即可运行!

与数千名开发者一起,用一键式模型把精力投入创新

DigitalOcean 的一键式模型让你以前所未有的速度集成前沿 AI(如 ERNIE 4.5-21B-A3B-Base)。无论你正在探索科研新边界、构建智能聊天机器人,还是开发高级内容生成工具,仅需一键,即可突破 AI 开发极限。

如果你想进一步了解DigitalOcean GradientAI平台,或平台中的 GPU Droplet服务器,可直接咨询DigitalOcean中国区独家战略合作伙伴卓普云(AIDroplet.com)。

http://www.xdnf.cn/news/1177363.html

相关文章:

  • uni-app小程序云效持续集成
  • 【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师,笔试面试题-15,(知识点:DC-DC电源,BUCK电路,铁损,铜损)
  • 循环神经网络--LSTM模型
  • 【华为机试】1208. 尽可能使字符串相等
  • 面试题(技术面+hr面)
  • 第五章 Freertos物联网实战 微信小程序篇
  • 进阶向:基于Python的轻量级Markdown笔记管理器
  • DPO:大语言模型偏好学习的高效方案
  • 5G-RAN与语义通信RAN
  • 4种灵活的方法从POCO手机中删除联系人
  • easyexcel流式导出
  • 网络测试工具
  • 在vue3中watch和watchEffect的区别
  • Windows下使用UIAutomation技术遍历桌面窗口和指定窗口内容的AutomationWalker.exe的C#源代码
  • C++高效实现轨迹规划、自动泊车、RTS游戏、战术迂回包抄、空中轨迹、手术机器人、KD树
  • Java技术栈/面试题合集(17)-Git篇
  • Spring-狂神说
  • day20 双向链表
  • MAC包头、IP包头 、UDP包头中的长度含义是啥?三者之间有啥区别?
  • 【SpringAI实战】提示词工程实现哄哄模拟器
  • 中小企业安全落地:低成本漏洞管理与攻击防御方案
  • SpringCache
  • 双紫擒龙紫紫红黄安装使用攻略,2025通达信指标源码,擒龙追踪源码公式学习
  • 遨游三防平板|国产芯片鸿蒙系统单北斗三防平板,安全高效
  • 算法调试技巧
  • 《使用Qt Quick从零构建AI螺丝瑕疵检测系统》——4. 前后端联动:打通QML与C++的任督二脉
  • 【基础】go基础学习笔记
  • 极客大挑战2019-HTTP
  • 基于Odoo的微信小程序全栈开发探索分析
  • 探索复杂列表开发:从基础到高级的全面指南